云如何推动整个汽车行业的数字化转型

云技术改善了现代生活的许多方面。云计算已经改变了多个行业的运作方式，推动了创新并加快了业务连续性的步伐。到2022年，基于汽车云的解决方案市场预计将达到669.5亿美元的收入，复合年增长率为19.88%。以云为支撑的行业有其自身的优点。云在互联汽车、自动驾驶、共享出行、更深入的客户洞察和数字化制造方面发挥着重要作用。

让我们看看基于云的汽车解决方案如何彻底改变行业。

车联网

如今制造的车辆不亚于一台超级计算机——从安装在车辆上的大量传感器生成大量数据，以接收有关轮胎压力、GPS、温度等的实时警报/信息。这些数据可以在运行时存储在云中，以后可用于远程信息处理、信息娱乐系统或车辆健康显示、高级驾驶辅助系统 （ADAS） 和移动服务。

自动驾驶

自动驾驶或自动驾驶汽车可以简单地视为一种机器人车辆，它能够在没有或最少人为干预的情况下自行驾驶车辆。感知实时运行环境 – 利用超级人工智能算法、高级驾驶辅助系统产生组合传感器数据和实时高清地图，可以为驾驶员和在车内行驶的乘客提供更安全、更愉快的体验。

然而，这个复杂的系统需要在道路和复杂的模拟环境或OEM生产线上进行严格的验证和测试。这里使用的模拟器是基于云的，因为要传输的大量数据需要巨大的计算能力。

共享出行

共享出行通常是指一种拼车解决方案，其中汽车或自行车等交通方式根据需要在用户之间共享，从而有助于减少碳排放和易于道路堵塞。基于共享移动解决方案的基于云的应用程序可以嵌入地图（谷歌地图或传单），该地图可以提供实时导航体验，包括实时交通更新或交通最少的备用路线以及到达目的地的估计时间。此外，可以编写算法将警报发送给离客户最近的驾驶员，从而减少驾驶员的空闲时间和客户的等待时间。

更深入的客户洞察

对于汽车特定解决方案，云具有广泛的服务，可为任何汽车公司提供强大的工具和服务，专门用于收集最佳客户见解所需的大数据和分析。借助云提供的查询引擎，可以摄取、存储、分析数据，并可以以交互式仪表板、图表和图形的形式表示数据，这有助于了解制造、供应链、营销、预测性 QA 和客户行为的分析趋势。

数字化制造

具有数字化思维的汽车制造业已经开始帮助这些公司在质量方面成为市场上的顶级竞争对手。在制造阶段利用机器人、人工智能和其他数字技术可以真正提高生产率和质量，同时相对减少缺陷的可能性。开发基于机器云数据的智能算法可以帮助制造商进行预测性维护、带报告的数据分析、安全和产品的实时数据监控。这反过来又会减少生产环境中的错误并使执行顺利进行。

汽车行业的组织也因成功实施云而在运营、财务和安全领域受益。

降低成本

为了实现各种生产里程碑，很明显，汽车制造工厂将需要庞大的基础设施和本地IT硬件设备，这些设备在设置，监控，维护和劳动力成本方面可能更高。

因此，将云包含在基础架构中将减轻负担，因为Azure，AWS，GCP等云提供商将负责所有这些参数。每个云提供商都有一支庞大的专家工程师团队，以相对较低的价格在云上设置和维护您的IT基础架构。此外，可以在选择云服务时清楚地定义需求，从而确保只为真正需要的内容付费。云服务提供商将进行定期监控，以确保系统已启动并运行。

降低复杂性

汽车行业一直需要强大的基础设施，具有高计算能力的服务器来执行高级工程任务、大型工程模拟和数据分析。因此，维护如此强大的基础设施至关重要。通过为此类基础架构中使用的服务器提供自动可扩展性，并为数据和计算功能提供按需存储，以便在尽可能短的时间内设置和运行，云超级配备了上述功能，并且知道以有效的方式做到这一点，从而降低了用户端的复杂性。

安全和数据备份

对任何汽车设施的存储和计算实体的高可用性和持续监控都可以在云上完成 - 云完全由云服务提供商管理，增加了安全性（数据加密），并降低了系统中发生故障和故障的风险。

无论是来自道路上的智能车辆还是来自制造、客户销售和服务、营销或供应链的数据，定期连续备份重要信息可确保属于汽车实体的关键信息在突然故障或意外擦除的情况下不会丢失。

云计算使汽车行业及其数据处理和存储更快、更安全、更好。它还有助于改善通勤体验和车载娱乐。它降低了与汽车公司数据丢失相关的风险，同时提供了成本经济。在 VOLANSYS，我们提供云分析、图像处理、无线连接，为企业互联汽车、自动驾驶汽车和先进的车队管理系统构建全面验证和安全的汽车解决方案。

审核编辑：郭婷