智驾科技MAXIEYE荣获汽车智能化解决方案突出贡献奖

近日，「OFweek 2022中国汽车产业大会」暨「维科杯·中国汽车行业年度评选颁奖典礼」于深圳顺利举行，智驾科技MAXIEYE荣获汽车智能化解决方案突出贡献奖。

本次活动旨在表彰汽车行业具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新，同时为行业输送更多创新产品、前沿技术；以提高生产力、经济效益；给用户提供更大便利；引导行业良性快速发展。

智驾科技MAXIEYE是一家智能驾驶和智慧出行领域的全栈创新及系统方案服务商，为客户及合作伙伴提供全工况、多场景、跨平台的辅助驾驶（ADAS）和自动驾驶（ADS）系统产品及解决方案，覆盖L0-L4技术和场景应用。

汽车智能化解决方案突出贡献奖

本次获奖的MAXIPILOT1.0 & PLUS智能驾驶解决方案具备优于行业标准的产品性能，以高可靠性、极致安全和体验，支持实现L0-L2++丰富的整车控制功能的量产落地，已于多个头部自主品牌车型实现量产和定点。

当前智能驾驶渗透率激增，市场和技术的互相推动，让产业迎来前所未有的发展机遇。与此同时，智能驾驶量产规模化和升维的背后也引发了不少思考。

智驾科技MAXIEYE数据总监刘甫在本次活动发表了《人人可享的智能驾驶：规模化和数据智能》主题演讲，提出当前产业痛点和需求聚焦在以下几点：实现可靠稳定的性能体验，打造极致性价比的规模化量产，实现高阶自动驾驶技术升维突破。刘甫谈到，要想解决这些问题，基于数据闭环构建数据智能体系必不可少。

智驾科技MAXIEYE数据总监刘甫

数据闭环在硬件层面需要实现编解码的SoC芯片，需要具备以太网模块，用于连接车端的TBOX。软件层面，需要实现多传感器数据的时空同步，场景数据的加密和解析，车端的自动化trigger等。

嵌入式软件架构图

MAXIEYE根据实际行车场景，设定了33种数据触发机制，可以分为功能触发、行为触发、系统触发、感知触发4类。

○功能触发：AEB等功能触发时，前后各5-10秒的数据信息压缩包。

○行为触发：检测到激烈驾驶行为时触发，如驾驶员猛打方向盘，猛踩油门。

○系统触发：例如传感器出现遮挡故障时触发。

○感知触发：检测到复杂路口、异形车辆等特殊场景时触发。

MAXIEYE自主研发的met tool数据采集&回放&仿真三合一仿真分析工具，可以同时加载原始图像信息，规控信息，目标跟踪信息等全方位多维度信息，帮助我们避免黑盒问题，快速定位问题发生原因，提升算法软件的改进效率。

MAXIEYE认为，在量产的低阶智能驾驶系统上部署数据闭环，能够对高阶智能驾驶系统提供一定数据支撑和帮助。这是现阶段兼具高效和低成本的智能驾驶升维路径。

该路径的实现基础在于，高阶系统和低阶系统在功能上虽不同，但运行场景非常相似。低阶系统收集、回传回来的Corner Case数据对高阶系统同样大有用处。

MAXIEYE现已基于量产的L2级产品完成OTA数据闭环部署，通过持续收集量产车回传数据，提前为高阶自动驾驶产品储备数据资源，为其做成本减法。

不同视觉算法方案特征对比

BEV会加速高阶自动驾驶时代到来。相对于图像机器学习和图像深度学习，BEV技术有很多优势，比如便于解决目标遮挡等感知问题，更好解决时序融合问题，加速实现数据驱动的端到端自动驾驶功能开发等。

随着BEV时代的到来，具备底层开发能力的企业会展示出更加明显的差异化优势，更快更好实现高阶自动驾驶。

首先，创新自研深度学习神经网络，具备前瞻的技术理解和算法创新优势。第二，具备优秀的嵌入式能力，能够把BEV技术部署到终端高性价比算力平台上。第三，超1亿公里真实路况数据积累，具备高效自动化标注和处理能力，真值系统提高算法训练效率。

自动驾驶增长曲线

渐进式升维：从规模化L2到L3

刘甫强调，自动驾驶第二增长曲线不能等第一增长曲线下滑时再去寻找，所以MAXIEYE选择在L2如火如荼规模化的时候去寻找第二增长曲线。

第一增长曲线由深度学习和汽车工程化经验逐渐积累起来，接下来，BEV+数据智能将基于此，助力我们实现从L2到L3的第二增长曲线跨越，加速迈入高阶自动驾驶时代。

MAXIEYE相信，科学技术的发展势将赋能最广大用户群体。通过BEV与数据智能，延展技术边界，不断降低智能驾驶量产成本，与产业共创人人可享的安全美好出行。

审核编辑 ：李倩