AWS物联网孪生制造商优化数字孪生体的构建

Gartner Inc.将数字孪生技术评为2017年十大关键技术趋势之一。每个工业产品都将在数字孪生理念下具有动态的数字表示，该概念描绘了物理世界和虚拟世界的融合。在整个产品开发生命周期中，组织可能对其产品具有全面的数字足迹。

AWS IoT TwinMaker 比传统的数字孪生 API 快得多，因为它允许使用现有的 IoT、视频和企业应用程序数据，而无需重新摄取或将其移动到新位置。AWS IoT TwinMaker 提供了创建数字孪生体所需的工具，以改善建筑运营、生产输出和设备性能。

它支持用户采用数字孪生体，通过以下方式更快地生成运营的全面视角：

合并来自多个来源的现有数据

创建任何物理位置的虚拟表示

将当前 3D 模型与真实世界数据相结合

为了正确模拟真实环境，AWS IoT TwinMaker 创建了一个数字孪生图，用于集成和理解物理系统的虚拟表示形式与链接数据源之间的链接。

在创建数字孪生图后，用户可以在物理环境的上下文中进一步可视化数据。然后，用户可以添加来自链接数据源的动态视频和传感器数据叠加、来自互联机器学习 （ML） 和模拟服务的见解，以及设备维护记录和手册，以构建操作的空间感知图像。

AWS 物联网孪生制造商为其用户提供了各种内置数据连接器，用于众多 AWS 服务，包括用于设备和时间序列传感器数据的 AWS IoT SiteWise;用于视频数据的亚马逊 Kinesis 视频流;和 Amazon 简单存储服务 （S3），用于可视化资源和来自业务应用程序的数据。此外，事实证明，AWS 物联网 TwinMaker 在设计自定义数据连接以用于雪花和西门子 MindSphere 等其他数据源方面有很大的帮助。

此外，AWS IoT TwinMaker 还具有一个亚马逊托管格拉法纳插件，可帮助开发人员为最终用户创建基于 Web 的应用程序。它为构建用户友好的 UI 提供了低代码体验，以有效地监视数字孪生体并与之交互。Grafana是一个多平台开源分析和交互式可视化Web应用程序，供工厂操作员和维护工程师等最终用户使用，以查看和使用数字孪生体，以增强工厂运营，提高生产产量并提高设备性能。

亚马逊托管的Grafana是Grafana实验室开源仪表板和可视化平台的完全托管解决方案。

AWS IoT TwinMaker 通过知识图谱节省时间，该知识图谱将您的数据源连接到物理系统的虚拟表示形式，以正确模拟真实世界的情况。此外，它还提供系统和流程的沉浸式3D图片，以提高效率，生产力和性能。因此，它的众多用例包括增加远程设施中的设备正常运行时间以及增强商业建筑中的租户体验。

审核编辑：郭婷