人工智能和物联网结合用于更好、更快的决策

物联网（IoT）已经存在了相当长一段时间。人工智能（AI）的迭代次数也超过了它的份额。但是两者的结合呢？这是刚刚开始成为人们关注的焦点。它实际上涉及将AI技术嵌入到物联网组件中。

基于边缘或基于云的 AI

AI和IoT的融合被称为AIoT，无论是在边缘还是在云中，都是一个强大的工具。该技术有时被称为物联网人工智能，其目标是实现更高效的物联网操作，改善人机交互，并增强数据管理和分析。如果实施得当，这些人工智能分析可以将物联网数据转化为有用的信息，以改善决策过程。

虽然在AIoT中有一些基本问题需要解决，但没有什么是无法克服的。这些问题主要在软件方面，无论是在操作系统和应用程序代码中，还是在适当的资源分配和分段方面。此外，后端管理和制造流程彼此不同，并将继续分化。像Innodisk这样的供应商明白，具有AI和物联网功能的智能产品和应用程序是未来，并将很快成为市场的主流。

在Edge，最新的微控制器正在与大量的传感器进行组合，以允许进行相对高水平的处理，并在本地做出决策 - 所有这些都无需返回云端。这有一些明显的优势。也就是说，它允许实时决策，因为与基于云的决策相关的延迟消失了。在自动驾驶或医疗设备等应用中，时机至关重要。第二个优点是通过不必通过潜在的昂贵介质（即蜂窝网络）进行传输而节省的成本。

借助边缘的这种新处理能力水平，开发人员正在了解机器学习（AI的一个子集）在边缘是可能的。随着时间的推移，机器可以变得更加智能，并且可以改进决策以提高准确性，而不仅仅是以前没有用户交互。在某些情况下，它甚至比人类所能处理的要好得多。

同样的性能提升也在云中发生，规模要大得多，这主要是由于功率和空间限制的消除（或减少）。正是在这里，人工智能真正有潜力大放异彩。很明显，最新的微处理器能够做什么。但是，当您将这种处理能力与当今（和明天）的AI算法相结合时，可能性是无限的。

审核编辑：郭婷