自行科技：一图读懂循环神经网络
审核编辑 黄昊宇
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
神经网络
+关注
关注
42文章
4570浏览量
98705 -
人工智能
+关注
关注
1776文章
43766浏览量
230556 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8105浏览量
130542
发布评论请先 登录
相关推荐
什么是RNN （循环神经网络）？
循环神经网络 (RNN) 是一种深度学习结构，它使用过去的信息来提高网络处理当前和将来输入的性能。RNN 的独特之处在于该网络包含隐藏状态和循环
发表于 02-29 14:56
•922次阅读
神经网络教程（李亚非）
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3
发表于 03-20 11:32
【PYNQ-Z2试用体验】神经网络基础知识
超过阈值，输出就一跃而起。但我们一般用S函数作为激活函数。如下图：图2 该函数相比阶越函数更加接近现实。神经网络原理如图所示是一个具有两层的
发表于 03-03 22:10
卷积神经网络如何使用
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
发表于 07-17 07:21
【案例分享】ART神经网络与SOM神经网络
今天学习了两个神经网络，分别是自适应谐振（ART）神经网络与自组织映射（SOM）神经网络。整体感觉不是很难，只不过一些最基础的概念容易理解不清。首先ART
发表于 07-21 04:30
如何构建神经网络？
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反
发表于 07-12 08:02
基于BP神经网络的PID控制
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
发表于 09-07 07:43
卷积神经网络一维卷积的处理过程
inference在设备端上做。嵌入式设备的特点是算力不强、memory小。可以通过对神经网络做量化来降load和省memory，但有时可能memory还吃紧，就需要对神经网络在memory使用上做进一步优化
发表于 12-23 06:16
神经网络移植到STM32的方法
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决
发表于 01-11 06:20
卷积神经网络模型发展及应用
卷积神经网络模型发展及应用转载****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个
发表于 08-02 10:39
工商网监
评论