Imagination最新AI+GPU+CPU异构计算架构如何满足未来边缘智能应用
8月26日-27日，「GTIC2022全球AI芯片峰会」将在深圳湾万丽酒店大宴会厅举行。「GTIC2022全球AI芯片峰会」由智一科技公司旗下芯片产业新媒体「芯东西」、人工智能与新兴科技知识分享平台「智东西公开课」联合发起和主办。
峰会将以“不负芯光 智算未来”为主题，设置五大主题论坛——AI芯片高峰论坛、云端AI芯片专题论坛、边缘端AI芯片专题论坛、存算一体芯片专题论坛、新型计算技术专题论坛。30+位来自AI芯片业界的重磅嘉宾将汇聚于此，展示最新AI芯片技术创新与落地进展，探讨AI芯片设计挑战、商业经验与产业趋势。
Imagination中国区人工智能及汽车产品市场副总郑魁受邀参会，并将在8月27日上午进行的「边缘端AI芯片专题论坛」发表演讲，主题为《异构计算IP架构演进赋能边缘智能》。
人工智能市场快速增长，其中边缘计算占比越来越高，随着边缘AI应用需求的快速发展，对计算架构的效率和灵活性提出了更高要求。本次演讲，郑魁将分享基于Imagination最新的AI+GPU+CPU异构计算架构，如何在满足未来边缘智能应用的同时，提供最佳的PPA。
审核编辑：彭静
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
cpu
+关注
关注
68文章
10456浏览量
206608 -
imagination
+关注
关注
1文章
551浏览量
60891 -
异构计算
+关注
关注
2文章
93浏览量
16161 -
AI芯片
+关注
关注
17文章
1658浏览量
34424
原文标题：Imagination将出席GTIC 2022，解读异构计算IP架构演进赋能边缘智能
文章出处：【微信号：Imgtec，微信公众号：Imagination Tech】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
AI服务器异构计算深度解读
AI服务器按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合形式，CPU+GPU是目前国内的主要选择（占比91.9%）
发表于 04-12 12:27
•90次阅读
高通NPU和异构计算提升生成式AI性能
异构计算的重要性不可忽视。根据生成式AI的独特需求和计算负担，需要配备不同的处理器，如专注于AI工作负载的定制设计的NPU、CPU和
百度智能云将在三大方面重构云计算服务
在云基础设施层，移动互联网时代的应用，底层大多依赖CPU算力，而AI应用对GPU或异构计算的需求大幅增加，云市场的底层算力需求将逐渐转向以GPU
发表于 12-21 15:41
•134次阅读
异构时代：CPU与GPU的发展演变
的特点和优势，能够针对不同的应用场景进行优化和协作，从而实现更高效的计算，不同类型处理器的协同计算被称为异构计算。CPU和GPU是
高通下一代智能PC计算平台名称确定：骁龙X系列
骁龙X系列平台基于高通在CPU、GPU和NPU异构计算架构领域的多年经验打造。目前，采用下一代定制高通Oryon CPU的骁龙X系列将实现性
CPU+xPU的异构方案解析 cpu和gpu有啥区别
CPU+xPU 的异构方案成为大算力场景标配，GPU为应用最广泛的 AI 芯片。目前业内广泛认同的AI 芯片类型包括
新一代计算架构超异构计算技术是什么 异构走向超异构案例分析
超异构计算架构是一种将不同类型和规模的硬件资源，包括CPU、GPU、FPGA等，进行异构集成的方法。它通过独特的软件和硬件协同设计，实现了
发表于 08-23 09:57
•457次阅读
AI芯片 CPU+xPU的异构方案全面解析
CPU+xPU 的异构方案成为大算力场景标配，GPU为应用最广泛的 AI 芯片。目前业内广泛认同的AI 芯片类型包括
发表于 08-22 10:11
•887次阅读
异构计算场景下构建可信执行环境
异构计算场景下，如何构建可信执行环境呢？分布式机密计算是一种思路，将CPU上的技术应用到其他的XPU上是另一种思路，但最关键的问题是怎么用。该问题在AI安全上非常明显，
发表于 08-15 17:35
京微齐力采用Imagination AI加速器打造新型智能芯片
京微齐力的新型加速芯片是将FPGA、CPU、AI等多种异构计算单元集成在同一个芯片上，采用了领域自适应与逻辑可重构的计算模式，具有“软件可编程、硬件可重构”的特性。
PrimeSimSPICE：异构计算模型实现数量级性能突破
随着对更高计算性能的需求不断增加，HPC 行业正朝着异构计算模型发展，其中 GPU 和 CPU 协同工作以执行通用计算任务。在这种
构建面向异构算力的边缘计算云平台
数据又消费数据，再慢慢到设备与设备之间的信息互联，万物互联的时代已然到来。
在万物互联时代，需要计算的数据越来越多，需求在不断的变化，异构计算能够充分发挥 CPU/GPU 在通用
发表于 05-18 17:15
•0次下载
工商网监
评论