阿里巴巴达摩院团队独立获得KDD2022大奖“最佳论文奖”

国际知识发现与数据挖掘大会（以下简称KDD）始于1989年，是数据科学领域历史最悠久、规模最大的顶级会议。它曾开创预测分析等技术新风潮，也是录取率最低的计算机顶级会议之一。2022年收到全球论文投稿达2448篇，仅接收449篇。

备受瞩目的“最佳论文奖”更是千里挑一，过去20多年，国内从未有来自企业的研究团队获奖。

今年，阿里巴巴创造了一个新纪录。8月18日，KDD2022大奖公布，阿里巴巴达摩院团队独立获得应用科学方向唯一的“最佳论文奖”。

本年度，该方向投稿达到753篇。阿里巴巴今年共有34篇论文入选KDD 2022，是全球入选论文数量最多的企业之一。阿里巴巴获奖论文《FederatedScope-GNN:Towards a Unified， Comprehensive and Efficient Package for Federated GraphLearning》聚焦联邦图学习方向，针对现有框架及算法库对图数据支持有限的情况，提出了包含丰富数据集及创新算法的易用平台，为该领域后续研究奠定坚实基础。联邦图学习是联邦学习领域的前沿方向，相关技术允许不同机构在充分保护各自隐私数据的前提下，联合进行新药分子性质预测、知识图谱补全、金融信息预测等工作，在科研及工业场景中具有广阔应用前景。KDD组委会评价，这一工作“推动了联邦图学习技术的发展，并树立了优秀平台工作的榜样”。今年以来，阿里巴巴在全球顶级学术会议上多次荣获大奖，覆盖自然语言处理、计算机视觉、数据科学等领域最高会议，囊括KDD 2022最佳论文、ACL 2022杰出论文、CVPR 2022最佳学生论文等奖项。

自达摩院成立以来，阿里巴巴已发表顶级会议论文上千篇，先后在国际顶级技术赛事上取得超过60项第一。前不久，权威机构AMiner榜单显示，阿里巴巴跻身全球十大计算机网络研究机构。成绩的背后，是坚持不懈的努力与投入。上一财年，阿里巴巴技术相关成本费用超过1200亿元。近三年来，阿里巴巴专利投入中超60%集中于云计算、人工智能、芯片等硬核科技领域。

向未来，我们一直在路上。

审核编辑：彭静