为您的物联网系统开发制定正确的路线

物联网领域相当广泛，因此您需要从启用硬件和操作系统 （OS）、支持操作系统以及管理所有连接的设备的角度来看待它。

您正在设计物联网系统吗？让我帮你打好基础，让你知道如何以及从哪里开始。因为如果您从一开始就没有走上正确的道路，那么您将面临漫长的道路，远远超过必要的时间。您的应用程序将帮助确定您的选择，无论是机器人、工业、制造、自动化还是其他领域，包括医疗设备。

首先，开源的决定可能是一个好的决定。开源不仅仅是指软件。这是一种商业决策，也是一种文化态度。例如，在 SUSE，我们利用我们的 Linux 传统，但也部署灵活的业务实践，而不会将开发人员锁定到任何特定的供应商。

决策一必须与您决定在物联网系统中使用的工具相关。然后，您可以更深入地了解如何利用该选择的工具。在某些时候，开源工具可能会迁移到商业产品中，关键是“迁移点”出现在适当的时间。请注意，在某些情况下，商业权从一开始就是正确的选择。该决定与设计团队的经验、团队愿意承担的成本以及所需的时间框架有很大关系。

物联网领域相当广泛，因此您需要从启用硬件和操作系统 （OS）、支持操作系统以及管理所有连接的设备的角度来看待它。一开始，这在本质上不一定是垂直的，即硬件就是硬件，而操作系统只是操作系统。当您开始将事物组合在一起时，它就会在垂直应用程序中组合在一起。

边缘到云的连接

一个常数是边缘到云的连接。最近，出于一些充分的理由，越来越多的智能被推到了边缘。首先，在边缘拥有智能可以让您更快地做出决策。如果您的应用程序需要实时决策，这就是您要走的路。自动驾驶和医疗设备是两个真正需要实时决策的应用。第二个原因是降低成本。面对现实吧; 长距离无线发送数据可能很昂贵。没有办法解决这个问题。

您几乎可以将 Edge 视为自己的迷你服务器。事实上，今天的边缘计算能力几乎与几年前的云计算能力一样多。第二个基于边缘的功能是预处理数据，因此您实际上向云端发送的数据更少更好，简化了传输和接收，并减少了在云端处理数据所需的时间。

将所有这些放在一起，信息是您可以（相对）轻松地处理您的工作负载，将其容器化，并将其移动到物联网的边缘。这会导致边缘的服务器功能类似但有限。当设备连接到您的边缘节点时，您会启动一个处理该工作负载的容器，并进行某种程度的处理。

例如，如果您在边缘运行 AI 框架，您输入数据，对其进行一些处理，然后决定是否应该采取行动或是否需要进一步处理，从而启动边缘到-云交易。同时，您可以通过机器学习模型来训练基于 Edge 的引擎，使其更智能地应对未来的行动/反应。

PLC 是工业应用的示例，其中从边缘到云的“智能”在一个闭环中发生，从而使整个循环更加智能。传统上，PLC 并不总是最智能的设备（不要告诉我们说过的 PLC）。它们基本上是使用固定功能编程的，并且仅根据特定输入执行该功能。将它们连接到物联网并添加机器学习，您可以使用边缘设备执行趋势分析。您可以根据这些趋势采取行动。或者您可以执行预防性维护，减少和管理设备停机时间。

最重要的是，从设计一开始就做出正确的选择，以后会得到回报，特别是如果你使用开源的话。无论是复杂的医疗设备还是简单的 PLC，收益都在那里。您可以利用它们。

审核编辑：郭婷