新时代技术如何使零售业变得更好

物联网 （IoT）、云和机器学习改变了传统的零售场景，催生了互联零售，为组织提供了收集和检查数据的创新机会，并确保业务成功。麦肯锡最近的一项研究估计，到 2025 年，物联网对零售行业的经济影响将在每年约 4100 亿美元到 1.2 万亿美元之间。在零售环境中集成物联网、机器学习和云计算服务不仅可以降低 IT 成本，还可以简化工作流程。

让我们来看看这些新技术如何改变和激发零售业的主要利益：

库存和存储监控

可以使用物联网设备跟踪包含原材料或产品的存储容器，这些设备基于 GPS 传感器等位置跟踪传感器。位置跟踪设备将连接一个位置传感器，该传感器能够通过 GPS 和远程卫星广播其位置。捕获的位置详细信息被发送到云端进行处理，然后推送到任何连接的移动/桌面应用程序，用户可以在其中运行时间、查看位置并对其进行监控。

此外，物联网传感器设备的组合可用于监测可食用或化学产品等原材料的环境存储参数。

使用机器学习 （ML） 进行需求预测

基于机器学习的需求感知算法从计费系统和仓库中提取数据以了解销售动态。这些算法连续自动地分析影响销售的因素。他们不断为销售预期提供新的调整。基于预测销售分析的模型可用于清理从系统中提取的数据，以检查数据变量是否与组织相关，或者是否会影响销售。数据传感算法利用这些清理过的数据，帮助各种公司建立预测模型，以了解和分析市场销售结果。许多公司报告称，通过将机器学习集成到现有系统中，预测可靠性提高了 5-15%。

使用智能货架进行高效的库存管理

自 2000 年代初以来，智能货架一直在市场上，有助于检查库存。亚马逊和微软正在不断改进他们在这一领域的技术。可以使用 RFID 标签、RFID 阅读器或 RFID 天线开发智能货架。贴在产品上的 RFID 标签将数据传输到 RFID 阅读器。从 RFID 阅读器收集的信息被发送到物联网设备。然后接收、分析和计算数据。RFID阅读器报告的库存被推送到云数据库。云连接的移动应用程序可以帮助用户随时随地了解数据库，从而更有效地管理库存。

提升客户体验

有多种技术，如启用物联网的信标、自动结账、店内布局优化、基于机器学习的数据分析等，用于增强客户体验。

信标是物联网非常有用的组件。它们通过 BLE/蓝牙连接作为低能量无线电发射器工作。它们通常用于根据与用户的接近程度在智能手机的商店移动应用程序上发送推送通知。包括梅西百货、Target 和 Urban Outfitters 在内的一些北美顶级零售商在其商店中使用信标技术。

此外，可以在商店中安装智能购物车或自助结账亭等物联网设备，这样消费者就不必排长队等待。自助结账亭配有条形码扫描仪，用户必须登录其帐户/移动支付应用程序，扫描产品代码并将其添加到购物车中以自动处理付款。

此外，布局优化还可以帮助零售商了解哪些产品销量最少，以及他们可以将它们放在哪里。为此，零售商可以使用带有红外传感器的过道分析软件来了解客户模式。传感器观察交通模式并识别客户花费最多时间的位置，以确定放置最受欢迎和最有利可图的物品的位置。零售商还可以借助云计算和分析为买家生成个性化的产品推荐，从而增加价值。

总而言之，零售业务正在从整合并逐渐转向新时代技术的过程中看到增长。这有助于降低运营和基础设施成本，提高数据安全性，提供对库存的实时访问，简化供应链管理，并提供增强的客户体验，将他们的业务提升到一个新的水平。

审核编辑：郭婷