公共安全应用的视频分析

随着公共安全和交通领域基础设施、摄像头的安装越来越多，视频分析正成为公共安全的重要组成部分。

公共安全部门的未来

如今，人工智能（AI）不再是一个神秘的名词。这是趋势，现在正在推动许多工业和商业解决方案。随着公共安全和交通领域基础设施、摄像头的安装越来越多，视频分析正成为公共安全的重要组成部分。人工智能允许监控实时事件，这些事件具有立即响应的优势，可以挽救生命。

视频分析在行动

视频分析在公共安全应用中的一些应用包括高级车牌识别、对象检测和分类、带有视频摘要的视频颜色搜索和人脸识别。

高级车牌识别（ ALPR）

ALPR 用于各种公共安全应用，从交通执法到追踪被盗车辆。该技术结合了形态变换和字符识别的使用。放置在沿路的固定位置或安装在车辆中的摄像机捕获车辆的车牌号。借助无线技术，图像或视频会立即上传到随时可供查看的中央服务器。ALPR 的应用包括公共安全、管理停车设施、电子收费、交通控制、公共警报和预防犯罪。

目标检测和分类

深度学习支持对象识别，结合了对象检测和对象分类技术。它使用带有神经网络的通用对象检测技术进行分类。物体识别在公共安全领域的应用非常广泛，包括搜索和识别有无车牌信息的车辆，识别携带武器的潜在罪犯，甚至发现在驾驶时使用手机配件和手机的司机。

带有视频摘要的视频颜色搜索

颜色索引技术可用于索引和搜索，以及视频摘要选项。新技术使警察能够 24/7 全天候监控商业区、社区和高风险地区。当检测到问题时，官员可以立即做出反应。立即采取行动最大限度地缩短响应时间并最大限度地提高公共部门的安全性和有效性。

人脸识别

人脸识别技术能够提供比人眼更准确的复杂监控技术。该技术使用照片数据库将具有时间相关匹配的黑名单识别列入白名单。

所有这些技术结合在一起可以帮助创造更安全的公共环境。例如，在警车中，车辆服务器可以同时处理 LPR、公共寻址、车辆开关和网关以及车队管理。

在万物互联的现有物联网 （IoT） 生态系统中添加人工智能驱动的视频分析平台是为公众福祉提供救生信息的方式。

审核编辑：郭婷