NVIDIA Merlin GPU推荐系统加速大模型训练和推理

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NVIDIA Merlin GPU 推荐系统

加速大模型训练和推理

内容

暌违两年，NVIDIA Merlin 推荐系统公开课将于 7 月 5 日全面上新。本次公开课将由 NVIDIA 高级产品经理高文雯和 NVIDIA 高级开发经理王泽寰分别进行主讲和直播答疑。

NVIDIA Merlin 是专为 GPU 上推荐系统工作流程设计的一款端到端的开源框架，其中包括了数据预处理、功能转换、训练、优化和部署等功能，旨在加速推荐系统工作者的工作流程，简化推荐系统的构建。在今年 3 月，NVIDIA 发布了 NVIDIA Merlin 1.0 超大规模推荐系统。最新版本的 NVIDIA Merlin 提供了对功能、模型的快速迭代，以及部署经过充分训练的推荐程序管道，将功能转换、检索和排名模型作为推理微服务等功能。Merlin 在 GPU 上的加速优化方案包括用于构建基于深度学习的系统的工具，能够处理 TB 级的数据，以便提供更精准的预测并增加点击量。数据科学家可以用不到 50 行代码来训练和部署推荐模型，机器学习工程师也可以轻松地利用分级存储以低延迟高精确率将大模型轻松部署到 Triton 推理平台，同时也支持 TensorFlow 用户使用大规模多 GPU 、多节点模型并行式训练。

「 NVIDIA Merlin 推荐系统公开课」也将在智东西公开课知识店铺上以视频直播的形式进行。感兴趣的朋友千万别错过！

通过本次在线研讨会您将了解以下内容：

端到端推荐系统 NVIDIA Merlin 介绍及最新动态

高达 12 倍加速的高性能训练

低成本训练和部署 TB 级大模型

灵活易用：短短几行代码实验各种模型

日程

7 月 5 日，周二，19:00 – 20:00

演讲嘉宾

高文雯

NVIDIA 高级产品经理

王泽寰

NVIDIA 高级开发经理

当零售遇上 AI

NVIDIA 人工智能平台在购物中心的应用

内容

有这样一群人，他们虽不是零售老兵，却一直以数字化、智能化的独特角度理解并赋能零售；他们的思考从未停歇过：线下零售的核心挑战是什么？人工智能带来的帮助是什么？线下零售的数字化、智能化的最好方案是什么？

如果您也有相同的问题，希望了解 AI 驱动的零售行业解决方案和运营理念，欢迎报名本次线上研讨会。我们将带着您和 NVIDIA、AIBEE以及中电港的专家们一起探讨全球零售 AI 的特点和趋势，分享国内外商场数智化的精彩案例，以及本地的最优实践。

一场零售+ AI 的饕餮盛宴，精彩不容错过。

通过本次在线研讨会您将了解以下内容：

零售数智化的观察和思考

NVIDIA 人工智能平台加速零售行业边缘计算

驱动边缘 AI – NVIDIA Jetson 及相关产品介绍

客流系统 4.0 时代，购物中心如何真正实现精细化运营

日程

7 月 6 日，周三，14:00 – 16:00

演讲嘉宾

任建斌

NVIDIA 零售及工业 IBD

张轶博

NVIDIA 行业开发者关系总监

王之卓

中电港 NVIDIA 产品线 FAE

徐昆

爱笔智能 智慧商业地产 产品负责人

开创智慧零售新时代

快速完成 NLU 中的意图识别任务 ——

NVIDIA NeMo 实战

内容

意图识别和槽位填充是 NLU 语义理解领域中两个子任务，二者可以联合进行。大部分基于语义理解的智能会话相关的应用都会用到这项技术，它是用来对一段语句所表达的意图进行分类，并查询语句中所有相关的槽位(实体)。例如：明天早上北京是什么样天气? 我们希望将查询分类意图为“天气”，将“北京”检测为位置槽，将“明天早上“检测为日期时间槽。意图识别和槽位填充用以辅助基于语义理解的会话系统返回更加精准的回答。这些需求我们通过 NVIDIA NeMo 就可以快速的完成。

NVIDIA NeMo 是一个用于构建先进的对话式 AI 模型的工具包，它内置集成了自动语音识别 (ASR)、自然语言处理 (NLP) 和语音合成 (TTS)的模型及方法，方便调用先进的预训练模型快速完成对话式 AI 中各类子任务， 每个模块都可以轻松地定制、扩展和组合用以创建新的会话式AI模型架构。

本次网络研讨会主要面向有 NLP 和语音 AI 开发需求的开发者。

通过本次在线研讨会您将了解以下内容：

意图识别和槽位填充任务介绍

NVIDIA NeMo 工具简介

适用于 NeMo 的数据集格式

如何使用 NeMo 初始化并训练模型

如何使用 NeMo 进行意图识别模型评估和推理

日程

7 月 7 日，星期四，20:00 – 21:30

演讲嘉宾

李奕澎

NVIDIA 企业开发者社区经理

拥有多年数据分析建模、人工智能自然语言处理开发经验。在自动语音识别、自然语言处理、语音合成等对话式 AI 技术领域有丰富的实战经验与见解。曾开发法律、金融、保险文档中基于实体抽取的智能问答系统，曾开发基于 NLP 知识抽取， KG 知识图谱的建立的科研文档智能检索系统。

审核编辑：汤梓红