贪心的第一道题目，快看看你够不够贪心

455.分发饼干

力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j]。如果 s[j]>= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1 解释:你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。所以你应该输出1。

示例2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。所以你应该输出2.

提示：

1 <= g.length <= 3 * 10^4
0 <= s.length <= 3 * 10^4
1 <= g[i], s[j] <= 2^31 - 1

思路

为了了满足更多的小孩，就不要造成饼干尺寸的浪费。

大尺寸的饼干既可以满足胃口大的孩子也可以满足胃口小的孩子，那么就应该优先满足胃口大的。

这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。

可以尝试使用贪心策略，先将饼干数组和小孩数组排序。

然后从后向前遍历小孩数组，用大饼干优先满足胃口大的，并统计满足小孩数量。

如图：

455.分发饼干

这个例子可以看出饼干9只有喂给胃口为7的小孩，这样才是整体最优解，并想不出反例，那么就可以撸代码了。

C++代码整体如下：

//时间复杂度：O(nlogn)
//空间复杂度：O(1)
classSolution{
public:
intfindContentChildren(vector<int>&g,vector<int>&s){
sort(g.begin(),g.end());
sort(s.begin(),s.end());
intindex=s.size()-1;//饼干数组的下表
intresult=0;
for(inti=g.size()-1;i>=0;i--){
if(index>=0&&s[index]>=g[i]){
result++;
index--;
}
}
returnresult;
}
};

从代码中可以看出我用了一个index来控制饼干数组的遍历，遍历饼干并没有再起一个for循环，而是采用自减的方式，这也是常用的技巧。

有的同学看到要遍历两个数组，就想到用两个for循环，那样逻辑其实就复杂了。

也可以换一个思路，小饼干先喂饱小胃口

代码如下：

classSolution{
public:
intfindContentChildren(vector<int>&g,vector<int>&s){
sort(g.begin(),g.end());
sort(s.begin(),s.end());
intindex=0;
for(inti=0;i< s.size();++i){
            if(index< g.size() && g[index] <= s[i]){
                index++;
            }
        }
        returnindex;
}
};

总结

这道题是贪心很好的一道入门题目，思路还是比较容易想到的。

文中详细介绍了思考的过程，想清楚局部最优，想清楚全局最优，感觉局部最优是可以推出全局最优，并想不出反例，那么就试一试贪心。

其他语言版本

Java

classSolution{
//思路1：优先考虑饼干，小饼干先喂饱小胃口
publicintfindContentChildren(int[]g,int[]s){
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
intstart=0;
intcount=0;
for(inti=0;i< s.length && start < g.length; i++) {
            if(s[i]>=g[start]){
start++;
count++;
}
}
returncount;
}
}

classSolution{
//思路2：优先考虑胃口，先喂饱大胃口
publicintfindContentChildren(int[]g,int[]s){
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
intcount=0;
intstart=s.length-1;
//遍历胃口
for(intindex=g.length-1;index>=0;index--){
if(start>=0&&g[index]<= s[start]) {
                start--;
                count++;
            }
        }
        returncount;
}
}

Python

class Solution:
    # 思路1：优先考虑胃饼干
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        g.sort()
        s.sort()
        res = 0
        for i in range(len(s)):
            if res = g[res]:  #小饼干先喂饱小胃口
                res += 1
        return res

classSolution:
#思路2：优先考虑胃口
deffindContentChildren(self,g:List[int],s:List[int])->int:
g.sort()
s.sort()
start,count=len(s)-1,0
forindexinrange(len(g)-1,-1,-1):#先喂饱大胃口
ifstart>=0andg[index]<= s[start]:
                start -= 1
count+=1
returncount

Go

//排序后，局部最优
funcfindContentChildren(g[]int,s[]int)int{
sort.Ints(g)
sort.Ints(s)

//从小到大
child:=0
forsIdx:=0;child< len(g)&&sIdx< len(s);sIdx++{
ifs[sIdx]>=g[child]{//如果饼干的大小大于或等于孩子的为空则给与，否则不给予，继续寻找选一个饼干是否符合
child++
}
}

returnchild
}