IBM推出纯软Datapower解决方案 客户能更好更快拓展API网关集群

专家介绍：

许伟杰，IBM混合云与人工智能业务华东与华南区总经理。对各种技术，及其在企业数字化转型中如何发挥作用有着丰富的实操经验。许伟杰也是一个不折不扣的斜杠青年，热爱旅游，是最早一批的酒店航空信用卡常旅客玩家，也是资深的游戏玩家，曾三次获得梦幻西游群雄逐鹿全国总冠军。

不必怀念2019

在疫情中，约稿这样一篇文章，确实非常有感触。边写边想，旅业的朋友们，何时我们能够回到2019年，想念皇后镇的美景，想念西澳的阳光。曾经大家的计划疫情半年能够恢复，在希望中盼望，在盼望中失望，坚强的等待，等待马上一切都能美好如初。

当然，那些有追求的伙伴们，也没闲着，修炼内功，在即将到来的美好中必将绽放。毕竟，我们不应浪费任何一场危机。

制造业虽然不如航空、旅游这么惨淡，但也遇到了非常大的不确定性，确实我们不应该躺平，随波逐流，可以做些什么？这时候用数字化手段来优化企业，增加韧性，增强对疫情的“免疫力”；同时发掘企业的优化空间，提升效率，当机会真正到来时，能够敏捷的抓住。

这篇小作文，我希望把这两年所见、所想、所做的事情，抛砖引玉，给大家一些经验、方法和希望，我们终将在危机的考验中逐渐成长成为更好的自己。

首先是技术。

什么是好的技术，什么是数字化转型需要的技术。在数字化过程中，常常出现一个场景：技术人员开始编写代码，当遇到一个困难点的时候，往往选择一些妥协，或者Walk Around的方法，直接攻克的比较少。久而久之，当需求发生改变时，或者基本需求无法满足业务需求时，就会给具有一定规模的企业转型造成非常多的不稳定性和“数字化损失”。而真正好的技术，是直面这些困难点，解决它并获得可靠和优异的效果。

企业刚开始做数字化的时候非常容易尝到甜头，不需要多么强大的技术，稍微几行代码，收集一下数据就能够办到。而随着数字化逐步深入，信息量，处理能力，处理速度，稳定性，技术瓶颈逐渐出现，这时候谁能够突破，抑或是谁能够使用更为高精尖的技术先人一步的数字化，就会产生无与伦比的竞争力。这就是真正好的数字化转型所需要的技术。

我想谈的第一个技术——API，无论是做工业互联网，还是实现开放银行， API变成一个非常热的词。在产品化的API领域，IBM是真正的业界扛把子。IBM Datapower更是在安全API网关领域的企业级最佳选择，在全球有超过2200家客户，在国内也是制造、交通运输、金融等客户的优选解决方案。那么它究竟好在哪里？首先Datapower超级稳定，基本上一个大型客户使用Datapower只需要1-2名技术人员来维护，一两年不出任何问题。其次，功能非常强大，毕竟是几千个客户锤炼出来的产品，可以实现非常多的功能，从EDI报文交换，到可编程的基于业务逻辑的API负载均衡，安全算法加速等等。最早设计的Datapower虽是一体机的解决方案，价格还是很亲民的。而随着API需求的爆发，分布式可延展的需求大量增长，为了客户能够更好更快的拓展API网关集群，我们现在也推出纯软Datapower解决方案，只需部署在x86服务器上即可使用。

IBM曾有一个品牌理念，“智者乐见难题”。很多科技在数字化转型中的应用正是难题中来的，创造出真正的好技术，需要出众的产品化能力，精准的技术要点，即稳定可靠的解决某种特定的问题，IBM的企业级产品好就好在追求正确的产品定义做深而非做广，并且不断在全球客户场景中自我优化。

除了API环节攻坚利器，在复杂的系统中能够清晰、可视化的、可预见的发现应用问题，并有效及时的修复，也是数字化转型中非常重要的环节。系统越来越复杂，简单轻量的产品化的应用监控、资源管理以及AIOps三件套就会非常管用。举一个好理解的场景，用户扫码扫不出了，紧急抢修能够马上知道是网络、存储、应用问题还是什么问题，还能给出修复建议，甚至配置好的Turbonomic可以一键配置资源修复瓶颈。

然后，我们来谈谈优化。企业不仅需要实现数字化，而是要“优化”数字化。譬如如何更好的调度芯片设计资源，而非只是能够调度；如何在约束条件下求得最优解，而不仅仅是求个解。这一切都依赖于一系列用于优化企业的技术。

那么企业又为什么要做优化？企业运营发展的三个层级，最高层级当然是战略转型、创新、突破与重塑，通过开辟新的战场与模式打开第二曲线或差异化竞争。这一点大家看到的很多成功故事的蓝本，但也是九死一生。我认为企业不应该把这个层级当作日常。而最基本的层级则是基础设施、合规安全与日常运营，是企业运转的基础。在这两个层级之间，正今天企业之间竞争的或者差异的关键，更应该做的事情就是优化你的企业，无论是在优化销售路径，还是优化生产效率、供应链效率，企业运转流程效率、运营效率、基础设施的使用效率、研发效率、资产配置的效率等等。而在如此不确定性的市场下，企业将自身的各个环节通过数字化手段进化到足够优化、足够敏捷，我认为是非常必要的。

这里再提两项技术，第一个是最好的作业调度软件LSF。将分布式的计算算力统一成一个算力集群，由LSF来统一调度所有的研发（算力）作业，并利用LSF强大的作业调度能力，使整体研发（算力）效率提升一个档次。国内外头部的芯片设计企业，都在使用这项技术来优化其设计环节的效率。

第二个是Cplex，在给定约束条件下，求最优解，适用场景就会非常多。比如在制造领域，全球最大的晶圆代工企业，国内最大的新能源企业，许多车企，家电企业等都在利用这项技术提高产能（例如应用在APS中），或是减少库存（例如应用在MRP中）。在这当中，IBM技术的本质，是快速、稳定地计算出全局最优解。

接下来，如何摆脱困境提升效益。

技术未必能直接迅速的帮助企业摆脱困境，但好的技术能够缓解或者帮助企业更好应对。面对不确定性，企业需要能够敏捷的根据市场和自身状况制定战略，也需要在战略执行后能够良好的执行并获取反馈，不断改进。这时候Planning Analaytics（PA）作为整合、敏捷、高效的绩效管理平台就会非常有用。

而另一种情况，是技术优势引发的爆发可能。譬如我们的一个工具叫做Aspera。国内的高端新能源车厂已经开始和我们探索利用Aspera来大幅提升新能源汽车OTA升级包的用户体验。下面是新鲜出炉的测试结果，比较了传统的网络解决方案，和利用Aspera情况下，同样网络环境下，1.4G的OTA升级包的下载效果：

说不定，以后新能源汽车会多一个“闪电升级”的功能包，通过这项技术能够提升新能源汽车用户的用车体验，当然也能够加强其产品的竞争力。

最后，开源分布式数据库Cassandra的商业化支持公司Datastax于日前正式进入中国，作为IBM的重要合作伙伴，将和IBM一起利用Cassandra的优异特性帮助客户实现技术优势引发的爆发。全球头部的手机厂商、游戏公司都已经运用了这项技术，实现了非常好的用户体验，甚至发掘出了特定的明星盈利产品。

携手共创，“稳稳的幸福”

我今天讲的这些不是动听的故事，而是实打实的科技和客户实践。我们特地组建了两个团队：Client Engineering团队，专门为客户把脉，由顾问、技术大拿、设计师和团队教练组成，帮助客户分析现状，了解痛点，并和客户一起寻求如何用技术帮助企业的这样一支队伍，当然在碰撞交互的过程中，往往还会发现些许新的机遇；Customer Success Manager团队，当客户采用了IBM的解决方案之后，陪伴在他们身边，实现客户对IBM技术能够解决的问题的期望。

所以，如果您对用技术数字化转型您的企业，来应对未来的挑战，有兴趣、有疑惑、有憧憬，那就不妨来找我们聊一聊。

审核编辑：彭静