基于谱分析技术的极化层析SAR成像方法

第9讲 基于谱分析法的极化SAR层析聚焦(上)

将全极化数据与SAR层析成像相结合,可获取复杂地物更加准确的三维结构信息，其对地表湿度和地物结构特性敏感，适用于获取森林生物量和城市区域特征等信息的遥感获取。本章介绍基于谱分析的极化层析SAR聚焦。首先，回顾SAR，极化SAR，层析SAR，极化干涉SAR和极化层析SAR的基本原理。接着，介绍SAR三维成像和波束形成谱分析之间的关系。然后，介绍基于谱分析技术的极化层析SAR成像方法，对比波束形成(BF)，CAPON和MUSIC三种算法。最后，以城市和热带森林等试验区为例介绍极化层析SAR在复杂环境下的三维目标信息获取上的应用。

专家简介

Laurent Ferro-Famil，法国雷恩第一大学教授，现任电子与通信研究所遥感组组长。Laurent Ferro-Famil于2000年获得法国雷恩第一大学博士学位，2011年晋升为教授，其团队重点研究方向包括雷达极化理论，PolSAR信号处理，基于多基线PolInSAR数据的遥感应用，例如地物分类、电磁散射建模和物理参数反演、环境3D重建等。Laurent Ferro-Famil 教授参与过十几个国际研究机构组织的PolSAR遥感信号处理方向的培训讲座，并且长期担任意大利、挪威和中国相关机构的客座教授，自2000年起共合作出版6部专著，发表二百多篇SAR遥感方向论文，共指导博士生二十多名。

Stefano Tebaldini, 意大利米兰理工大学通信工程专业博士。自2005年起，Stefano Tebaldini 博士一直在米兰理工大学数字信号处理研究小组工作，其主要研究方向为SAR对地观测和雷达系统设计与数据处理，包括2D和3D SAR成像、极化SAR层析成像、非相干散射体的多轨干涉SAR、基于时间序列的星载SAR辐射和极化定标技术等。Stefano Tebaldini 博士在自然介质的层析和极化分析方面，包括寒带，温带，和热带森林，冰川，雪等，具有丰富的研究经验，在SAR林业应用领域提出了利用多基线PolInSAR数据计算地面体散射体分解问题的方法。Stefano Tebaldini 博士担任多个国家相关研究机构的客座教授，并屡次在国际大会作研究报告并获奖。其共发表15篇国际论文和50篇会议论文，出版一本关于多基线SAR成像方面的专著。

原文标题：学报课堂|SAR层析成像及应用 第9讲 基于谱分析法的极化SAR层析聚焦(上)

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审核编辑：汤梓红