通过多访问边缘计算实现边缘规模

多址边缘计算（ MEC ）通常可以互换地用于平均边缘计算。但这是否恰当？什么是 MEC ？它与边缘计算有什么关系？ MEC 是一种以电信公司为中心的边缘计算方法，它将边缘计算与固定和移动接入网络相结合。

设置上下文

每隔几十年，计算世界就喜欢在集中式和分散式架构之间来回摇摆。尽管差异正在缩小，但对于数据中心今天的计算单元是应该位于边缘计算的边缘还是 AI 应用的云中，仍有很多讨论（图 1 ）。

图 1 数据中心的位置在哪里？在云端还是在边缘？

如今，将数据中心分散并定位在边缘的选择变得越来越重要，因为它使数据捕获和处理尽可能靠近数据源。就像甜甜圈一样，它承诺盒子离消费者越近，每个人都越开心。将数据发送到云中运行的 AI 应用程序，会延迟响应。在边缘设备上处理这些数据，就像直接从那粉红色的油炸圈饼盒中抓取一样。

边缘计算是一项大生意。 IDC 预计，到 2025 年，全球边缘计算（包括边缘计算相关的所有硬件、软件和服务）的总体支出将达到 2510 亿美元（ IDC 网络研讨会，运营的未来——边缘和物联网， 2021 年 7 月）。所有这些支出都应该刺激一个庞大的生态系统。根据 NVIDIA 的估计，当 AI 应用程序部署在 5G 和边缘计算上时，这个生态系统在超过 10 万亿美元中可能是有价值的。

扩展边缘计算的挑战

如今，边缘计算的大多数实现都是独立的，因为任何用户都可以定义、设计和部署自己定制的边缘计算网络。虽然这些实现为用户带来了好处，但在不同的边缘计算网络之间交换数据或将应用程序从一个边缘网络移植到另一个边缘网络的可能性仍然是一个挑战。

假设一个场景，来自 750 多家移动运营商的800 多万个蜂窝基站都是边缘计算节点。如何编写能够跨这些庞大配置工作的代码？鉴于大多数移动运营商控制着国内市场的 50% 以下，他们如何定位自己为 100% 的市场服务，更不用说渴望 100% 的全球市场了？

相比之下，在云计算中，大多数开发人员只有为其编写代码的几个超大提供商选项。在竞争允许的情况下，这些超规模云提供商中的每一家都能很好地为全球市场提供 100% 的服务。

一般来说，对于最成功的 IT /技术创新，规模来自标准化和互操作性，如互联网或 4G / 5G 。市场领先地位来自少数几家速度领先的公司，如云计算或移动操作系统，或两者的结合。关键的是，边缘计算也没有得到充分发展。

MEC 为边缘计算带来了一些标准化

edge 计算的早期与 20 世纪 10 年代初 4G 的早期阶段相吻合。在历史上第一次，随时随地提供快速可靠的互联网服务的机会正在成为现实。

这种关联，即使是巧合且不是预先计划的，也使蜂窝网络的边缘成为边缘计算的假定默认位置，而蜂窝网络提供商是网关守护者。因此， 2014 年，在欧洲电信标准协会（ ETSI ）的支持下，电信行业的几家公司联合成立了MEC 工业倡议。

目标是使 MEC 成为特定条件下边缘计算的标准：

它位于移动接入网络附近。

它以某种方式集成到移动网络中。

第三方可以通过 API 访问或使用它。

正如 2014 年 9 月白皮书移动边缘计算（原始条款）所述，这为开发有利的市场条件提供了信息。这将使无线接入网（ RAN ）内的 IT 和云计算能力靠近移动用户。根据这篇论文，“… RAN edge 提供了一个具有超低延迟和高带宽的服务环境，以及对实时无线网络信息（如用户位置、小区负载等）的直接访问，应用程序和服务可以使用这些信息提供上下文相关服务。”

ETSI 的 MEC 行业标准组（ ISG ）的任务是“……创建一个标准化、开放的环境，使供应商、服务提供商和第三方的应用程序能够跨多供应商高效、无缝地集成，多访问边缘计算平台。”其相关规范和出版物的完整列表可在MEC 委员会网页中找到。

从移动到多址

很快，边缘计算不再局限于蜂窝网络边缘， ETSI 在 2017 年将其名称从移动边缘计算改为多址边缘计算。但以蜂窝为中心的边缘计算标准化仍然存在， ETSI MEC 、 3GPP SA6 和 SA2 以及 GSMA 的运营商平台组都致力于边缘计算的标准化和市场计划。有关更多信息，请参阅H ARM 边缘计算的电离标准–利用 ETSI ISG MEC 和 3GPP 规范的协同架构白皮书。

图 2 边缘的不同解释，显示了以电信公司为中心的边缘计算视图与以非电信公司为中心的视图的不同

Source： 边缘：即将到来的边缘计算时代的机遇和挑战，

ABI 研究

虽然这种以电信公司为中心的观点不太可能改变，但其他利益相关者通常以不同的方式看待边缘计算（图 2 ）。还有其他机构正致力于培育一种非电信中心的边缘计算愿景。 Linux 基金会的左前边缘、工业互联网联盟、开放计算项目和Open19边缘数据中心项目就是几个例子。

最终，无论边缘计算是以蜂窝为中心还是可扩展，它在人工智能时代的优势仍然吸引着所有利益相关者。

关于作者

Emeka Obiodu 领导 NVIDIA 电信业务部门的全球营销，负责 AI 和 GPU 电信加速计算（包括 AI-on-5G ）的营销和生态系统参与。

审核编辑：郭婷