昇思MindSpore TechDay直播倒计时

倒 计 时

MindSpore TechDay

倒计时3天!

3 天

3月26日~27日

TechDay回顾&干货篇

3月28日

吐槽大会&生日趴篇

B站【MindSpore官方】

全程直播!

MindSpore从1周年到2周年的成长“大事记”

昨天咱们一起回顾了一波

稚晖君与昇思MindSpore一起过TechDay生日趴!

今天咱再来强势地送上第二波

TechDay热点

MindSpore的成长好比一个升级游戏，

从主城出发，一路刷bug攒经验，

每开一次宝箱获取更高阶的装备，

都离不开小孢子们的贡(爆)献(肝)，

而1.6版本无疑是本次探索的惊喜收获之一。

1.6版本中昇思MindSpore全场景AI框架发布了高效易用的图学习框架昇思MindSpore Graph Learning，高性能可扩展的强化学习计算框架昇思MindSpore Reinforcement，提供支持第三方框架模型迁移工具，让用户即时体验的开发套件昇思MindSpore Dev ToolKit，同时升级自定义算子能力支持高效添加算子，丰富MindQuantum量子模块支持可快速上手，持续提升框架的训练与推理性能。

在27日的TechDay直播中，研发总经理周斌将携多位研发工程师，详解昇思MindSpore1.6新版本在易用性、开发效率、控制流性能等方面带来的突破。

周斌

MindSpore研发总经理

MindSpore1.6版本发布

MindSpore新版本和未来前景介绍

MindSpore Quantum团队

MindSpore Quantum量子计算简 介与实践

带大家了解量子计算的基础知识，并手把手完成量子计算在组合优化MaxCut问题上的求解。

Luolan

MindSpore Graph Learning

详解MindSpore Graph Learning的研发出发点、特性、怎样进行图神经网络开发以及未来的演进方向。

Yongxiong

模型权重迁移工具使用介绍

介绍模型权重迁移工具的实现原理与基于迁移工具演示跨框架模型转换。

David

MindSpore Lite全场景智能应用

围绕“MindSpore Lite使能全场景智能应用，为用户提供端到端的解决方案，帮助用户使能AI能力”、1.6新特性以及后量化工具等方面进行讲解。

矢量

MindSpore强化学习简介

介绍将以Reinforcement为基础，用一个经典的DQN算法解决平衡车的游戏，通过简短的代码和高效的架构，带给用户在强化学习领域的全新体验。

更多新版本介绍

昇思MindSpore全场景AI框架 1.6版本，更高的开发效率，更好地服务开发者!

极简易用的昇思MindSpore

我们还设置了“极简易用”的专属成就，

无论你目前处在什么阶段，

只要开启MindSpore的探索之旅，

就能轻易解锁该成就哦!

成长式学习教程

针对不同阶段开发者提供极简开发课程体系;

极简安装

提供MindSpore DevKit工具箱，可以简化用户环境配置和安装流程，方便用户快速上手MindSpore;

开发可视化

开发阶段，全流程可视化，及时查看代码对应的图结构、定位集群训练性能问题，更便捷直观;

丰富模型库

提供300+高性能模型，支撑行业极简开发。

想获取更详细信息的新老孢子们，可以关注本月26日~28日的MindSpore TechDay周年直播，除了干货资料，还有丰厚的福利不定期掉落呀~

原文标题：MindSpore TechDay倒计时3天!周年第一弹热点大放送!

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审核编辑：汤梓红