多模态大模型“紫东·太初”教学挑战任务发布

2020年9月，在教育部的领导下，华为技术有限公司与清华大学、北京大学等高校合作，布局建设首批72所“智能基座”产教融合协同育人基地，以昇腾、鲲鹏为核心，构建多样性计算的产业和人才生态，为我国AI产业高质量发展提供人才和智力支撑。清华大学计算机科学与技术系作为教育部-华为“智能基座”产教融合协同育人基地在清华大学的建设主体，共有20+老师参与。

2021年底，基于昇思MindSpore框架研发的业界首个三模态千亿参数多模态大模型“紫东·太初”实现基础模型开源，大模型开放。应清华大学计算机科学与技术系徐华老师邀请，华为昇思MindSpore首席架构师应江勇博士担任企业导师，于2022年3月7日在徐华老师的《数据挖掘·方法与应用》课程上完成关于AI大模型应用的研讨式教学，并在课堂上正式发布基于 “紫东·太初”的教学挑战任务。挑战任务发布当天，吸引了众多同学积极组队报名参加。

多模态大模型“紫东·太初”教学挑战任务发布现场

本次挑战任务是基于昇腾AI全栈软硬件平台技术，使用图像、语音、文本开源数据集及“紫东·太初”开源代码，完成基于万条小规模数据集的大模型预训练，以及对应下游任务的fine-tune和推理验证。共发布3个任务：

任务1

使用图像、语音、文本开源数据集，对大模型进行预训练，以支持下游任务的使用;

任务2

基于已训练好的多模态大模型，使用提供的数据集，进行图像到文本生成、跨模态检索两个下游任务的fine-tune和推理验证;

任务3

设计新的下游任务，并完成优化以达到较高准确率。

本轮挑战任务项目实施将贯穿整个春季课程，期间华为企业导师共同参与指导。根据计划，项目将在4月完成中期考核，6月完成结题考核，后续也将对本次试点工作进行经验总结和分享。

本次合作是智能基座项目的深化，未来，昇腾AI生态将继续探索更多的人工智能人才培养模式，共同构建以人工智能核心技术为基础的产业与人才生态，提高高等教育支撑解决关键核心技术问题的能力和水平。

原文标题：教学挑战任务发布：基于 “紫东 . 太初”预训练及下游任务开发

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审核编辑：汤梓红