一文理解python模块的缓存

在一个模块内部重复引用另一个相同模块，实际并不会导入两次，原因是在使用关键字 import 导入模块时，它会先检索 sys.modules 里是否已经载入这个模块了，如果已经载入，则不会再次导入，如果不存在，才会去检索导入这个模块。

来实验一下，在 my_mod02 这个模块里，我 import 两次 my_mod01 这个模块，按逻辑每一次 import 会一次 my_mod01 里的代码（即打印 in mod01），但是验证结果是，只打印了一次。

$ cat my_mod01.py
print('in mod01')

$ cat my_mod02.py
import my_mod01
import my_mod01

$ python my_mod02.py
in mod01

该现象的解释是：因为有 sys.modules 的存在。

sys.modules 是一个字典（key：模块名，value：模块对象），它存放着在当前 namespace 所有已经导入的模块对象。

# test_module.py

import sys
print(sys.modules.get('json', 'NotFound'))

import json
print(sys.modules.get('json', 'NotFound'))

运行结果如下，可见在 导入后 json 模块后，sys.modules 才有了 json 模块的对象。

$ python test_module.py
NotFound

由于有缓存的存在，使得我们无法重新载入一个模块。

但若你想反其道行之，可以借助 importlib 这个神奇的库来实现。事实也确实有此场景，比如在代码调试中，在发现代码有异常并修改后，我们通常要重启服务再次载入程序。这时候，若有了模块重载，就无比方便了，修改完代码后也无需服务的重启，就能继续调试。

还是以上面的例子来理解，my_mod02.py 改写成如下

# my_mod02.py

import importlib
import my_mod01
importlib.reload(my_mod01)

与上面不同的是，这边执行了两次 my_mod01.py

$ python3 my_mod02.py
in mod01
in mod01

审核编辑：汤梓红