NVIDIA China SAE帮助客户更好的利用GPU实现降本增效

01 我们是NVIDIA China SAE!

NVIDIA China SAE (Solution Architect Enterprise)是NVIDIA中国区解决方案架构团队。我们的目标是为中国企业级客户提供优质的软硬件解决方案，帮助客户更好的利用GPU实现降本增效。

我们，是销售线的技术顾问，扫清客户对于GPU使用的一切疑问;

我们，是NVIDIA技术的布道者，向客户传播GPU加速AI工作负载的奥秘;

我们，也是解决方案的生产者，为各行各业的客户定制能提高生产效率的最佳实践。

02加入我们的N个理由?福利多多，惊喜多多!

划重点，划重点，我们来啦!

假期多多!每年15天年假+8天季度假!生活不止眼前的苟且，还可以有诗和远方!

没有打卡，工作时间灵活安排!不用来办公室，想在哪儿办公就在哪儿办公，家里or星巴克，空调房里or阳光下，随你喜欢!

全员持股，员工优惠购股!再瞧瞧咱这坐了火箭的股价，让你知道花儿为什么那样“红”!

最最重要的是，作为GPU，人工智能和自动驾驶的全球领导者，我们有深厚的技术积累，超级open的技术氛围，多到爆炸的Training Session，让你和众多业界大牛并肩工作，快速提升自己，获得满满成就感。

03什么样的你会备受青睐?

作为整个中国区的解决方案架构团队，业务多样性，成就了SAE团队的技术多元化。

假如你乐于与客户交流，希望随时了解行业变化，与不同的业界大牛探讨技术方案，解决客户抛出的各种实战问题，我们期望你或是对CV/NLP/RL/搜索推荐/大数据/加速计算中一两个方向有过深入耕耘，或是对GPU，CUDA，TensorRT，Triton，TVM，vGPU, Rendering, Codec, NCCL, IB 等技术有丰富经验。

我们需要你用自身的技术储备，帮助各个行业的客户用好GPU，从GPU中收益!

如果你更想静静地做些Research，深入完成一些行业解决方案，没问题，我们希望您对以下某一方向有深刻理解：

NLP/ASR/TTS

Compute (加速计算 , HPC)

CV/CG (Computer Graphics)

组内目前有Digital Human，中文ASR和TTS，GNN(图神经网络)计算框架开发，以及inference加速等多条技术路线供你选择，成长空间巨大!

你是否担心，英文会成为你的绊脚石?No, no, no. 只要你英语读写能力OK，就能胜任绝大部分工作!

04面试问些什么?

当然，分Team，看岗位啦，但总体会涵盖：

明确阐述自己做过的项目，个人贡献，及如何在项目中解决问题，脱颖而出;

对于使用过的相关技术或工具的理解，是否了解过技术的底层原理，不希望只是拿来主义哟;

对AI/DL/GPU/网络技术中基本概念和原理的理解;

Case Study，面对一个实际的场景或问题，给出一个大致的解决方案;

得体的言行，敏捷的思维，永远是加分项!

05在SAE团队的职业发展会是如何?

你是否有35+、40+的焦虑?是否有KPI重压下的困扰?在NVIDIA，不存在的!我们永远敬畏技术，期待卓越，崇尚自我驱动。在这里有两条路线供你选择：

成为技术大牛。在某一领域不管钻研，不断精进，成为某一方向极具影响力的扫地僧，你的职级、待遇、和地位也会随着技术影响力的扩大而显著提升!

专向管理岗位。凝聚团队成员，带领团队在某一行业深耕，运筹帷幄掌控大局~~

期待NVIDIA 开放，自由，包容的氛围，让你的职业生涯迈向新的台阶!!!

职位列表

除了下述正式员工岗位，我们还有众多实习生岗位开放，“快到碗里来”!

CSP Deep

Learning Solution Architect

岗位描述

对NVIDIA中国头部互联网客户的GPU业务拓展提供技术支持;

与商务拓展经历配合，与客户交流发现GPU机会，梳理需求和问题;

向客户推广NVIDIA软件解决方案，进行相关技术培训，解决客户使用GPU过程中的问题;

与客户研发团队深入合作，帮助将NVIDIA软件方案继承到客户业务中，使重要的AI项目成功上线。

岗位要求

计算机、电气工程或计算机科学等专业本科或硕士以上学历;

精通一项或多项AI/DL技术，包括但不限于算法工程开发、DL算法训练、算法推理优化/加速等，领域包括但不限于NLP, CV，推荐系统，CG，语音，大数据，分布式训练等;

出色的沟通和表达能力，乐于与人交流，愿意面向客户;

有NVIDIA软件技术丰富使用经验者优先，包括CUDA, TensorRT，Triton，NCCL等。

工作地点

北京，上海，深圳

简历投递邮箱

[e-mail]

Deep Learning

Algorithm Engineer/Architect

岗位描述

模型算法研究，针对GPU高效运行优化算法或工程实现;

帮助客户定位解决实际问题，如多GPU高效训练，低精度推理，使用CUDA对模型提速等;

针对某一行业的具体问题开发solution或参考实现。

三个方向 (任选其一)：

· NLP/ASR/TTS

· Compute(加速计算 , HPC)

· CV/CG(Computer Graphics)

岗位要求

毕业为计算机，电子信息，自动化等相关专业，硕士及以上学历;

熟练掌握(至少一种)C/C++/CUDA/Python编程语言;

掌握深度学习相关理论，在一个或多个垂直领域有深耕，如加速计算，ASR，TTS，NLP，Rendering(Ray tracing/OpenGL/DirectX)，CV;

有一定的Research能力，能独立进行研究与开发工作，跟踪业内进展;

加分项：

· 熟悉CUDA和GPU架构者优先;

· 顶会论文发表者优先;

工作地点

北京，上海

简历投递邮箱

[e-mail]

原文标题：NVIDIA招聘|解决方案架构团队详细解析(含面试攻略)

文章出处：【微信公众号：NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

审核编辑：汤梓红