曙光智算联合Matcloud+打造高通量材料云解决方案

随着“材料基因组计划”普及，越来越多材料领域的专家和学者已经意识到材料计算、数据和机器学习在新材料研发中的价值和重要性。

部分尚未开展实际应用的专家学者们往往有着美好的“幻想”，即只要有了软件和计算机时就能开展材料计算，“高通量材料计算”也不在话下，然而事实却并非如此。

一个材料计算模拟需要以下图中一系列的操作流程：

材料计算发展受多因素掣肘

为了得到最终的材料物性数据，除计算部分之外还需要多个处理流程协同工作。首先，计算前需要准备大量文件，如结构文件、参数设置文件、赝势文件等；计算完成之后，需要在海量结果中提取需要的数据；为了更好的展示研究结果，还需要用各种软件做可视化展示；此外，输出数据如何安全有效存储和利用也需纳入考虑。

除了计算流程的复杂性，计算模拟还会受到“环境因素”的影响。首先，计算资源经常会成为材料计算的瓶颈，高通量材料计算任务往往被计算资源短缺以及资源类型单一等因素掣肘。

其次，计算过程中用户需要多次登录到计算集群提交任务、下载数据，这会为用户带来不小的管理成本，并且在一系列操作过程中难免也会出现人为因素导致的错误。此外，Linux操作系统是计算模拟的标配，命令行是主流的交互方式，一定程度上成为基础学习者的“门槛”。对于初期研究者来说，花费大量时间从“0”学习一个包含许多未知参数的复杂软件的同时，还要学习了解复杂的操作系统，研究进度容易被此拖慢。

从可用走向好用：海量算力孵化高通量材料云解决方案

由此可见，常规的材料计算处于“可用但不好用”的状态，而无论是国家政策大势，还是学术科研发展，都不能让材料计算仅处于“能用但难用”的阶段。如今，曙光智算联合迈高科技打造高通量、多尺度材料计算模拟和机器学习解决方案，该方案底层使用曙光智算的海量高弹性算力，上层使用迈高科技的核心产品MatCloud+，形成了一个集 “计算、 数据、AI、实验”四位一体的材料领域数字化云平台。

这一联合解决方案很好地解决了目前材料计算用户的痛点，尤其对基础学习者友好，面对高级研究人员同样能节省大量时间成本。底层使用曙光智算高弹性海量算力，支持超大规模作业任务；而Matcloud+以高通量模型建模为代表，支持多作业并发计算、高通量模拟计算，与海量算力相得益彰；解决方案中集合了量子化学、分子动力学常用求解软件，用户可以按需选择模拟软件；并集成机器学习等智能计算模块，打造交叉学科研发新模式。功能方面，组件化的功能设计、拖拽式工作流以及一站式结果分析可视化大大节省操作成本；云端登录模式避免安装额外软件，保障快速提交作业；一对一的资深量子化学、分子动力学专家专属服务和7*24小时在线支持，可保障良好的用户使用体验。

曙光智算联合Matcloud+所打造的高通量材料云解决方案，意在通过计算、数据、AI、实验、服务的集成融合，帮助材料领域专家和学者“铲除专业研究之外的艰难险阻”，加速科研成果的转化产出，让材料计算从可用变为好用。曙光智算将持续践行开放内核，联合企业、科研单位等计算产业领先者，全面开放API接口，破除技术壁垒，以无界开放的算力网络赋能材料科学领域的技术创新和生态发展。

原文标题：依托计算服务海量算力，打造“高通量、多尺度”的材料计算！

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审核编辑：彭菁