人脸识别技术如何应用到汽车领域

随着科技日新月异的发展，人脸识别技术已经广泛地应用到我们生活中的方方面面，从手机屏幕解锁到门禁系统、从电子支付到软件登录，深刻改变了我们的生活习惯和出行方式。

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现在出门不用带钱包钥匙，刷脸就能开门还能支付~真是方便极了，但我很好奇，这个技术是怎么实现的呢？

人脸识别是一项计算机技术，包括了人脸追踪侦测、自动调整影像、夜间红外侦测、自动调整曝光强度等技术。

通过对生物体（一般指人）本身的生物特征区分生物体个体，识别的流程也包含了人脸图像采集及监测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配和识别。

每次用人脸识别解锁手机感觉非常快速，没想到背后包含如此多技术和流程？

对的，人脸识别系统其实是一台特殊的摄像机，判断速度相当快，仅需0/01s左右。

哇哦，这是怎么做到的呢？

人脸识别系统会从摄像机拍摄到的图像或者视频流的一帧中检测出人脸，系统会对捕捉到的人脸进行面部特征提取，完成特征建模并保存到数据库，在后续应用中进行快速比对。

由于利用的是人体骨骼的识别技术，因此即使易容改装也是难以蒙混过关的哦。

现如今，人脸识别技术已经在生活中得到广泛应用，那么，你可知道应用于汽车领域的人脸识别技术又是如何助力安全出行的吗？带着疑问跟我们一起认识一下吧~

人脸身份识别和认证

以电装的人脸识别系统为例，驾驶员上车启动车辆后5-6秒，仪表完全启动，此时仪表会完成对驾驶员的人脸识别，并将记录中相匹配的驾驶员座椅位置信息发给车身ECU，以实现自动调节座椅位置的功能。

在启动车辆后20-30秒，车载导航完全启动，驾驶员若通过车载导航中的APP进行支付（比如购买电影票、外卖等），车载导航会调用仪表摄像头采集到的人像信息进行人脸识别，比对是否符合关联账号的记录。

驾驶人员疲劳检测

随着自动驾驶技术的推进，如何保证人车共驾安全出行成为了亟待解决的问题。

驾驶员疲劳检测系统是通过人脸识别技术与主动安全辅助系统共同协作来实现的。系统可通过分析红外线摄像头拍摄到的驾驶员影像，若探查到驾驶员闭眼、打哈欠、抽烟、左顾右盼等行为时，便会采取报警、制动灯安全措施。

瞌睡报警

车辆行驶时，驾驶员闭眼时间超过2秒，监视器报警

分神报警

车辆行驶时，驾驶员未正视前方的时间超过2秒，监视器报警

危险姿势报警

车辆行驶时，驾驶员的面部处于安全驾驶范围外的时间超过3秒，监视器报警

困倦报警

车辆行驶时，驾驶员面部一旦出现疲劳特征，监视器报警

以上情况即便是驾驶员佩戴口罩，系统也可以识别驾驶员状态，以确保驾驶员的视线、注意力是否在前方路面上，如果发生潜在危险情况，系统就会发出提示声音让驾驶员重新将目光转移到道路上，从而降低事故的发生率。

共享汽车信息认证

相信体验过共享汽车的小伙伴应该都了解，用车前必须通过用户用车的资质认证，包括上传用户身份证、驾驶证等信息。导入人脸识别技术后，调用人脸识别接口时可使用公安部旗下NCIIC的人脸对比接口，就能直接完成人脸识别以及用户信息验证。

同时资质认证时采集的用户人脸照片，也可以为后续用车流程中使用人脸认证提供原始照片。

好啦~ 对于人脸识别技术如何应用到汽车领域的介绍就到这里啦。

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原文标题：D君讲堂｜人脸识别技术如何助力安全出行

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审核编辑：彭菁