手机摄影光影背后的调校故事

当手机摄影成为当代社会的生活方式，人人都可以成为摄影师。

从按下快门的那一刻起，到一张张惊艳绝伦的作品诞生，除了硬件设备、图像算法，影像调校同等重要。将手机硬件与算法性能在相机使用中发挥到极致，影像层次、色彩与当前潮流视觉相结合，并探索相机影像前沿技术。影像调校在手机摄影中起着非常独特的作用，它使影像真实地再现了人眼中的世界。

面对拍摄中的万种环境，调校工程师们拍摄数以千计的照片，然后在影像实验室里，使用专业的图卡和仪器对效果参数一点点优化，用匠心打磨着照片，直至完美无瑕。

这次，我们邀请了几位校园米粉俱乐部的米粉代表，和工程师一起去到户外，针对风景、运动、人像、夜景四个场景，现场感受光影背后的调校故事。

接下来我们再来看看工程师们还回答了哪些问题

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Q：什么是影像调校技术？

A：如果把拍照的艺术比喻为音乐演奏，我们就是“调音师”，用户看到的每一张图像都是我们一点点打磨出来的。

影像调校是一个复杂而精妙的过程。一方面需要准确地衡量相机内在性能，另一方面需要决定最终影像的预期效果，才能决策如何配置隐藏在画质背后的成百上千个控制参数。借助自动白平衡、自动曝光、自动对焦和图像信号处理的合理配置，我们致力于将手机硬件与算法性能在相机使用中发挥到极致，将影像层次、色彩与当前潮流视觉相结合，并探索相机影像前沿算法。在我们看来，影像调校过程与其说是践行一种科学技术方法，不如说更像是完成一系列艺术创作。影像调校工程师的使命就是给用户最完美的影像效果。

02

Q：如何达到最优化的效果，让用户随手就拍出完美的照片？

A：一千人心中有一千个哈姆雷特，一千张照片也有一千种可能。每个人都有自己对于照片效果的评价标准，我们工程师所要做到，最好最真实地还原眼睛看到的场景，打磨照片达到业界领先的画质体验，在此基础上不断满足更多用户的个性化要求。

画质效果是很主观的问题，没有最优的效果，也不存在完美的照片，只是不同人喜欢不同的拍照风格，有的人喜欢风格艳丽的，有的人喜欢写实的；有的人对噪声容忍度高，有的人对解析力容忍度高。一方面，我们结合海量、多渠道的用户喜好调研数据分析，来了解产品目标人群对一张照片的满意度指向。另一方面，我们会紧密关注行业趋势和潮流风向，并为新的相机功能提供调校支持，以满足不同人群的拍摄需求。

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Q：影响影像调校效果的重要因素？

A：影像调校的四维度：曝光、对焦、颜色、清晰度。

曝光是影像调校的基础环节，通过优化曝光参数，从而得到满意的光影体验。对焦效果是衡量一张图像好坏的标准之一，准确对焦可以让主体在画面中清晰呈现。色彩的校正肩负表现真实感与美感重要职责，在还原真实色彩的基础上，还要突出美感。清晰度是对图像调校结果的整体评价，在调节曝光、对焦、颜色等基础上，对清晰度进一步进行评价，结合防抖、夜景、高速摄影与延时摄影等技术，不断优化，最终为用户呈现最优画面。

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Q：日常工作中，主要的调试场景有哪些？

A：我们的调试场景范围广到超出大家的想象。首先区分不同的模式，接下来再去区分场景，主要有三大类：户外、室内、实验室。就拿户外普通拍照举例：户外远景，包含树木、各色建筑物、天空，晴天和阴天下拍的场景；户外逆光场景，包含高动态范围及能表现暗部细节的场景；户外人像拍摄，包含顺光和逆光，普通背景和各种纯色背景等等。设计广泛的场景主要也是为了更准确更全面的调试验证，保证我们的用户随时随地都能得到当前环境下最好的画质体验。

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Q：在户外进行影像调校，工程师们需要做哪些工作？

A：在视频中胡同场景下，图像中有些地方较暗，有些地方较亮。为了使图像整体的亮度保持均衡，避免暗处太黑和亮处太白什么都看不清，需要对图像Gamma曲线进行调整，也会调整GTM和LTM，通过查看实拍的效果、计算和分析图像的亮度直方图分布，不断调整达到最佳效果。

（Gamma作用是调整不同亮度输入和输出之间的相应关系；GTM为 Global Tone Mapping，主要作用是调整整幅图像暗部的亮度；LTM为Local Tone Mapping，主要作用是调整图像中，局部区域暗部的亮度。）

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Q：如何在运动状态，不使用防抖硬件情况下也能得到好看的图片？

A：针对运动场景，在不开启硬件防抖的情况下，从软件角度考虑，首选方案是采取合理的曝光策略，即选择较高的快门速度去有效提升运动状态下的抓拍能力， 过程中同时需要对焦计算精准而快速，然后再通过挑片算法剔除模糊图像。从硬件角度考虑，可以将感光器件拍摄视角适度扩大，减少物理上的抖动干扰。 在以上两种策略的作用下，最终获取到一张相对清晰的画面。

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Q：前置人像模式，怎么能调出完美的照片？

A：在近期发布的小米Civi手机中，对于前置人像模式，我们首先对拍摄主体进行还原，即对于人像主体，做到对人的肤色还原准确、脸部细节清晰、亮暗部细节清晰等。针对上述要求，以成像流程中的基础算法为基础，结合拍照场景，不断对其参数进行调整、测试，并辅以针对性的后处理算法，最终得到美且自然的人像照片。

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Q：夜景场景下，是如何调试的？

A：夜景环境下，最重要的是还原当下场景，从环境光、环境色到人物的表现都要准确的呈现出来，并非一些产品一味的追求将暗光提升亮度，矫正环境色等。与白天相比，夜间的照片噪声较多，细节和纹理容易被掩盖，因此在调校的过程中，会首先重点打磨噪声和细节的平衡，然后再适度倾斜来突出细节，再加上具有夜景特色的亮度与色彩，使夜景更加灵动， 整体呈现出一副高质量的夜景图画。

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Q：为了得知用户对于照片的满意度，我们做了什么？

A：我们通过多种渠道来了解用户，比如线上组织用户图像盲测，线下与产品测试团队一起用户调研，让用户从色彩、亮度、噪声、清晰度等多维度对图像打分并统计用户对各维度的倾向。同时开展小米手机摄影大赛，微电影短视频征集活动，促进用户深度体验相机，提出更多建议。并且在手机上市后通过微博抖音等途径收集用户使用反馈。根据丰富的用户信息，我们不断优化画质，满足用户需求，解决用户问题，以提高用户满意度。

一张好的照片，是能够清楚的传递影像信息、还原真实场景的。影像调校技术是一个主观意识的再创造，通过收集用户期望达到的的影像满意度，对曝光、对焦、颜色、清晰度这四维度全面剖析，进而打磨参数和算法，让用户享受到相机影像的高质量体验和画质表现。

一切艺术都是以人的参与为基础的，用手机镜头去捕捉光影世界，忠于真实，还原本质。小米影像调校技术，致力为用户带来一场极致的视觉艺术展，让拍照更加随心，让艺术表达更加自由，使目光所及之处的大千世界，皆如实具象的呈现在影像之中。

责任编辑：haq