微视图灵：AI行为分析算法与技术应用

9月27日，由电子发烧友和Elexcon联合主办的人工智能技术与应用论坛圆满举行，本次论坛邀请了专注在AI领域的优秀技术企业奥比中光、微视图灵和爱华盈通，与现场观众一同分享了最新的人工智能技术。

微视图灵CEO容颢从行业角度指出了安防近年来的发展，并为大家介绍了微视图灵的AI行为分析算法与技术应用。安防行业从过去的模拟监控、数字监控再到高清化、网格化和智能阶段，如今已经迈入了智慧化阶段。整个安防市场的市值从2017年的6000亿元攀升至去年的8000多亿元左右。

在安防行业中，AI技术的驱动与颠覆力要远超之前的高清视频，随着AI在该领域的加速落地，必将掀起新一轮智慧安防的改造与建设热潮。

微视图灵CEO 容颢

容颢随后指出了安防行业面临的四大痛点与挑战。首先就是人易疲劳，即便是训练有素的安防监控人员，在长时间监视下也会忽略不少信息。其次，由于报警响应时间过长，很容易错失事件处理与干涉的最佳时机。第三，人工回放需要检查大量的数据，不仅浪费人力物力，效率也非常低。最后，传统的安防监控很难保证数据安全和隐私保护。

这些挑战困扰安防行业数年，直到计算机视觉技术与人工智能技术的出现。计算机接管大量重复和耗时任务，可以提高安全监控的效率。计算机视觉技术加人工智能技术，将“看得清”
演变为“看得懂”，由“感知”转为“认知”，给安防和视频监控行业带来了新的建设与升级热潮。

微视图灵借助AI行为分析系统，结合传统的监控，实现了智慧监控的落地。这套AI行为分析系统基于AI神经网络的深度学习算法，可根据人的肢体谷歌运动轨迹，来计算和判断异常动作行为，接着通过客户端预警、弹窗、语音提示和微信等第三方平台推送发出报警信号，做到主动预警和提前预判。

感知层依然是IP网络摄像机等传感器，也可以是IPC和流媒体等多种取流方式，借助Intel的CPU以及Nvidia和寒武纪的AI计算单元，接入微视图灵的AI算法分析层。微视图灵的AI行为分析技术具有算法丰富、配置灵活、成本低和准确率高等优势。

微视图灵专注于计算机视觉与深度学习原创技术的研发，目前已有三十多种算法，适用于非法闯入、人员计数、人脸识别等多种场景，也支持定制开发。微视图灵的算法根据不同区域场景下的动作定义来设置规则，根据其动作特性来进行计算和判断，识别速度极快。

传统的AI监控计数主要采用移动监测和人形检测，而微视图灵的AI行为分析技术采用了人体骨骼算法加深度学习，配以AI行为分析服务器，可将准确率做到90%以上。

微视图灵针对不同的场景也推出了不同的AI行为分析算法配套产品线，比如用于政务中心、银行、仓库等小场景的小微系列AI-BOX服务器，用于各级政府机关的征鸿系列服务器以及用于智慧城市、轨道交通等大场景的鸿图系列服务器。

微视图灵的AI行为识别预警系统，根据不同的领域和应用分为智慧司法版、智慧校园版、智慧交通版、智慧养老版和智慧社区版，这些方案只要在有摄像头的地方都可以用上。

以学校应用案例来说，微视图灵的AI行为识别预警系统可以准确识别学生之间的暴力、打架斗殴行为，预防踩踏、实验室火灾或违规攀爬，也可以对社会人员在校门口徘徊等行为进行分析预警，确保学生安全。而司法版则如要用于监狱、看守所等司法场景，对监舍、周界、工间、岗位和出入口等位置的行为进行分析应用。