全新百亿美元市场即将到来，这有一个快速切入的方法-电子发烧友网

不论是创业还是就业，首选需要选择一个赛道，因为一个天花板高的赛道可以给你更大的成长空间。如今有一个全新的百亿美元级市场正在形成，那就是AI推断市场。据Omdia2020年的报告，2020年AI推断的市场总规模为50亿美元，预计今年将达70亿美元，赛灵思预测，未来几年AI推断市场将会以35%的年复合增长率增长，两年后将超过100亿美元，5年后甚至会超过200亿美元。

图：AI推断市场将以35%的年复合增长率增长（来源：赛灵思）

AI推断市场的主要机会

那么，这个新的百亿美元级市场的主要机会在哪里呢？根据公开的市场分析报告和赛灵思的预测，该市场主要有两大类应用，一类是图像视频相关的应用，大概占市场的55%；另一类是语音相关的应用，包括自然文本处理和推荐类的应用，市场占比约为45%。也就是说，视频分析将会是AI推断市场内增长速度最快的一个细分市场。

对于视频分析，客户的需求主要集中在对视频流的实时分析、提取有用特征，并将这些信息用于各种不同的实际应用场景中。比如下面的四个典型应用场景中，视频分析可以实现多种不同的功能。

在智慧零售应用场景中，智能收银系统、智能货架系统，以及店铺内的人流分析系统等都需要用到视频分析；在智能泊车应用场景中，通过视频分析可以对停车场进行智能化的管理，包括停车空位的分析、车辆停车状态分析、车牌识别，以及车辆定位等；在智慧城市应用场景中，需要对行人和车辆的流量进行分析，以解决交通路口拥堵的情况。还有电力、煤气管道等关键基础设施的智能巡检，由于范围广、路线长、地形和天气等环境情况复杂等因素影响，巡检的效率和数据的准确率一直不高，使用带视频分析功能的无人机和机器人后，可以大大改善这些状况。

过去，这些领域的视频分析有不少是采用传统的计算机视觉来对视频进行分析处理的，但现在，AI视频分析正在迅速取代传统的计算机视觉，因为AI视频分析可以提取更多的特征，而且在很多应用场合下的精度也更高。

全新的自适应计算解决方案

能实现视频分析功能的计算平台有很多，比如CPU、GPU、DSP等计算平台都能实现，不过，采用这些计算平台或多或少会受到一些限制，比如这些计算平台的功能是固定的，一旦你选用了一个计算平台，就意味着选择了特定的处理器微架构，包括内存、I/O接口等。开发者在产品开发时，就要修改或者更新他的算法或软件来适应该硬件平台。

而如今的电子领域创新可以说是层出不穷，特别是AI领域更是精彩纷呈。开发者时常会有一些创新算法出来，而前面提到的硬件平台常常不能满足新算法的需求，因此，开发者要么修改他们的算法，要么更改硬件平台。这样创新的步伐不得不放慢下来。

那么有没有这么一个平台呢？答案是有的，那就是自适应计算平台。根据赛灵思的描述，自适应计算平台可以根据应用对硬件进行持续的优化，提升整体应用的性能。比如说，开发者可以在系统的整个数据通道进行硬件加速，包括AI模型、输入数据的处理，以及输出数据的处理。可以说，中间的每一个环节都可以进行优化，从而大大提高整体系统的效率。

而且，现在的自适应计算平台已经具备非常丰富的生态系统了。在硬件方面，有芯片和异构加速硬件平台，可提供标量引擎、可编程逻辑、AI加速引擎等；在软件方面，可选择不同的操作系统，以及嵌入式运行时定制硬件、硬件IP、加速库等；在开发工具方面，针对FPGA硬件开发者，有适合于底层的硬件实现、硬件IP，以及硬件加速库开发的Vivado开发平台；针对软件开发者，有可以用开发者熟悉的高层次语言C、C++和Python来进行编程的Vitis集成开发环境；针对AI开发者，有可以使用开发者熟悉的框架（比如TensorFlow、PyTorch、Caffe框架）的Vitis AI开发平台，开发者可以用Vitis AI来部署他们的模型，并让模型高效地在赛灵思的硬件平台上执行。

另外，赛灵思应用商店（Xilinx App Store）也是自适应加速生态系统的一部分，具统计目前该应用市场内有200多个面向赛灵思 Alveo加速器卡及云端相关的应用。就连今年7月份才推出的Kria SoM自适应模块产品都已经有7个相关应用可供开发者选择。当然，不同工作负载的应用还在不断增加当中。

值得一提的是，为了提高开发者技能，帮开发者在自适应计算的平台上进行更好的项目的设计，赛灵思在去年推出了新的开发者计划（ Xilinx Developer Program ），该开发者计划包括三个方面的内容：

一是提供了一个全新的开发者的网站，网站内有自适应计算的所有资源，包括Vivado、Vitis、Vitis AI等相关的开发资源，以及部分项目、工程和底层设计。
二是提供给开发者40多个免费训练模块，包括根据赛灵思的计算平台创建的点播培训课程，如果加入赛灵思开发者计划，开发者可以享受五折优惠。
三是赛灵思推出了一个全球设计大赛，该大赛是目前在FPGA开发者社群里面最多元化的一个竞赛。
此外，赛灵思还将推出相关的开发者认证计划，针对不同的开发者有不同的培训课程和考试。通过后，可以获得赛灵思官方认可的开发者技能。通过认证的开发者将获得赛灵思提供的早期使用（ Early Access ）计划机会，能更早接触到赛灵思最新的技术。
最重要的是，这个开发者计划对于所有开发者都是免费的，因此，任何一个开发者都可以直接通过赛灵思的开发者网站加入赛灵思开发者计划。

2021自适应计算挑战赛

如今有一个快速切入AI推理市场的机会，那就是参加赛灵思和Hackster.io联合举办的2021自适应计算挑战赛。该自适应计算挑战赛的核心目标是运用赛灵思的自适应计算平台，使用Vitis、Vitis AI或Vivado ML进行设计，解决一些现实世界的问题。广大开发者可以通过自适应计算挑战赛，快速掌握自适应计算平台的设计技巧，利用好软硬件设计资源进行自主创新。

今年是第二届自适应计算挑战赛，相比去年，今年的规模更大，大赛将为最终脱颖而出的 15 名获胜者提供总计 7 万美元的奖金，以及送出超过 350 套开发板作为硬件支持。此外，“2021 自适应计算挑战赛”还新增大学计划（ XUP ）和科技女性（ WIT ）两项特别大奖，旨在表彰大学生和鼓励科技女性创新。竞赛报名已于本周 Xilinx Adapt 期间开放。

根据规划，2021 年挑战赛的参赛者将在三大赛道展开角逐：边缘计算、数据中心 AI 和大数据分析，其中包括率先体验一款面向大数据和相关应用的全新大数据分析开发板。三大类别的最高奖金均为 10,000美元。

除此之外，赛灵思大学计划也赞助了此次自适应计算挑战赛，将为三个类别中的大学生项目额外提供2,500 美元奖金，鼓励在校学生在自适应计算加速领域展开创新。不止于此，鼓励和颂扬女性才能也是赛灵思的重要举措之一。为了进一步支持技术领域多元化，赛灵思还设立了一项全新“技术女性奖”，奖金为 2,500 美元。凡团队女性成员占比不低于一半的团队，均有资格在提交边缘计算、数据中心 AI 和大数据分析等参赛项目的同时申请这一额外奖项。

欲报名参加“2021自适应计算挑战赛”，请访问以下网址：https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021

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根据赛程安排，在美国时间9月7日Xilinx Adapt 虚拟技术大会上，赛灵思将会宣布比赛开放报名，到时开发者就可以进行注册参与竞赛，并提交竞赛计划以及申请所需硬件平台。赛灵思会根据参赛选手的的竞赛计划进行初选，分配免费硬件，预计入围的队伍在11月中旬就可以拿到相关硬件并开始开发。有个重要的日期，开发者需要特别关注，那就是比赛报名截止日期是在2021年10月15日。感兴趣的开发者们一定要提前组队，提交自己的初步构想和硬件申请。明年2月28日比赛截止，届时会赛灵思会宣布大赛获胜者。