如何用Python制作一个数据可视化网页？

一谈到Web页面，可能大家首先想到就是HTML，CSS或JavaScript。

本次就给大家介绍一下如何用Python制作一个数据可视化网页，使用到的是Streamlit库。

轻松的将一个Excel数据文件转换为一个Web页面，提供给所有人在线查看。

每当你对Excel文件进行更改保存，Web页面还能够实时进行更新，确实挺不错的。

相关的API使用可以去文档中查看，都有详细的解释。

项目一共有三个文件，程序、图片、Excel表格数据。

数据情况如下，某公司年底问卷调查(虚构数据)，各相关部门对生产部门在工作协作上的打分情况。

有效数据总计约676条，匿名问卷，包含问卷填写人所属部门，年龄，评分。

最后对各部门参与人数进行汇总计数(右侧数据)。

首先来安装一下相关的Python库，使用百度源。

因为我们的数据文件是xlsx格式，最新版的xlrd，只支持xls文件。

所以需要指定xlrd版本为1.2.0，这样pandas才能成功读取数据。

命令行终端启动网页。

成功以后会有提示，并且浏览器会自动弹出网页。

如果没有自动弹出，可以直接访问上图中的地址。

得到结果如下，一个数据可视化网页出来了。

目前只能在本地访问查看，如果你想放在网上，可以通过服务器部署，需要自行去研究～

下面我们来看看具体的代码吧。

导入相关的Python包，pandas处理数据，streamlit用来生成网页，plotly.express则是生成图表，PIL读取图片。

设置了网页名称，以及网页里的标题和子标题。

读取Excel表格数据，并且得出年龄分布以及部门情况，一共是有5个部门。

添加滑动条和多重选择的数据选项。

结果如下。

年龄是从23至65，部门则是市场、物流、采购、销售、财务这几个。

由于滑动条和多重选择是可变的，需要根据过滤条件得出最终数据。

得到数据便可以绘制柱状图了。

使用plotly绘制柱状图。

当我们在网页调整选项时，有效数据和柱状图也会随之变化。

此外streamlit还可以给网页添加图片和交互式表格。

得到结果如下。

可以看到表格有一个滑动条，可以使用鼠标滚轮滚动查看。

最后便是绘制一个饼图啦！

结果如下。

各部门参加问卷调查的人数，也是一个可以交互的图表。

将销售、市场、物流取消掉，我们就能看出财务和采购参加问卷调查的人数占比情况。

好了，本期的分享就到此结束了，有兴趣的小伙伴可以自行去实践学习。

责任编辑：lq6