关于6种时序异常检测浅析

时序异常检测并不困难，如果你找对方法则可以在今年KDD比赛中获取比较好的成绩。本文将使用tsod库完成简单的异常检测。

tsod介绍tsod可以完成时序数据的异常检测，是一个比较新的库，但使用起来非常方便。

区间异常检测如果我们能提前确定好指标的范围，则可以依次进行判定异常。

最小值与最大值

rd = tsod.RangeDetector（min_value=0.01， max_value=2.0）

res = rd.detect（series）

series［res］

将识别结果进行展示：

常数波动检测

cd = tsod.ConstantValueDetector（）

res = cd.detect（series）

series［res］

将识别结果进行展示：

范围+常数组合检测

combined = tsod.CombinedDetector（［tsod.RangeDetector（max_value=2.0），

tsod.ConstantValueDetector（）］）

res = combined.detect（series）

series［res］

将识别结果进行展示：

梯度固定检测

cgd = tsod.ConstantGradientDetector（）

res = cgd.detect（series）

将识别结果进行展示：

滚动聚合加方差检测

rsd = tsod.RollingStandardDeviationDetector（window_size=10， center=True）

rsd.fit（normal_data）

将识别结果进行展示：

一阶差分检测

drd = tsod.DiffDetector（）

drd.fit（normal_data）

将识别结果进行展示：

编辑：lyn