浅析一种基于R,G,B提取色域算法

1 R，G，B提取色域算法原理

算法公式：

RR=（R-G）+（R-B） （G》R:R-G=0）（B》R:R-B=0） 2-1 GG= （G-R）+（G-B） （R》G:G-R=0）（B》G:G-B=0） 2-2 BB=（B-R）+（B-G） （R》B:B-R=0）（G》B:B-G=0） 2-3

R，G，B分别代表rgb图像的三个颜色通道，当颜色趋于红色时，RR通道趋于255（灰度白色）；当颜色趋于绿色时，GG通道趋于255；当颜色趋于蓝色时，BB通道趋于255。

2 场景实验—蓝色车牌提取

Matlab代码：close allclear allclcimg = imread（‘lpr1.bmp’）;R=img（：，：，1）;G=img（：，：，2）;B=img（：，：，3）; figure（1），subplot（221），imshow（img）;title（‘img’）;subplot（222），imshow（R）;title（‘R’）;subplot（223），imshow（G）;title（‘G’）;subplot（224），imshow（B）;title（‘B’）; RR =（R-G）+（R-B）;GG =（G-R）+（G-B）;BB =（B-R）+（B-G）; figure（2），subplot（221），imshow（img）;title（‘img’）;subplot（222），imshow（RR）;title（‘RR’）;subplot（223），imshow（GG）;title（‘GG’）;subplot（224），imshow（BB）;title（‘BB’）;

如上图所示，直接使用R，G，B单独通道无法过滤红，绿，蓝出色域。

如上图所示，原始图像经过提取算法处理后，蓝色经过BB通道后变为白色，其他均趋于黑色。红色经过RR后，其他均趋于黑色，红色区域趋于白色。绿色经过GG后趋于白色，其他颜色趋于黑色。
编辑：lyn