机器视觉受“追捧”但技术待“破局”

在人工成本承压、精密制造发展、工业生产效率等进一步优化被视为工业进步共识的情况下，机器视觉方兴未艾。

或正是智能化渗透被看作长期趋势的原因，3月9日，3D机器视觉创业公司图漾科技获得B轮融资，该轮融资由谐波减速器供应商绿的谐波领投，图漾科技老股东磐霖资本和民铢投资在本轮融资中持续加码。

同日，天准科技披露公告显示，拟5亿元投建年产1000台/套基于机器视觉的智能检测系统及产线新建项目，用于半导体领域的智能检测装备、无人物流车和PCB领域装备等产品的研发、测试、中试和生产等。

协同效应

从A+轮到此次B轮，图漾科技已两次未披露融资金额，不过绿的谐波的加入，或有助于图漾科技加深对行业know-how的理解，图漾科技则表示，双方将共同致力于解决机器人智能化道路上的障碍性技术难题、提高机器人的智能化水平并扩展机器人的应用场景。

天眼查显示，图漾科技成立2015年，法定代表人为费浙平，其直接持有公司股权为20.63%，疑似实际控制人。公司则主营研发计算视觉用的深度摄像头硬件、3D视觉算法和人工智能行业解决方案，产品已经在物流传输、工业自动化、公共安全、人脸识别、三维重建等多个市场得到应用。

据悉，图漾科技2020年出货量突破1万套大关，预计今年将继续保持2-3倍以上的增速。

而绿的谐波布局图漾科技，除了服务于同样的客户群体及同为上游核心零部件商之外，或亦存在战略互补的意义。前者提供机器智能中“手”的核心部件，后者则是“眼”的核心单元。有分析人士称，由于客户群体较高重合，若绿的谐波将图漾科技纳入自身供应体系，能有助于图漾科技快速成长。

就目前技术先进程度及创业所处阶段等问题，图漾科技有关负责人未作出正面回应。绿的谐波董事长左昱昱则表示：“绿的谐波和图漾科技在产品协同、商业模式和国际市场拓展这三方面拥有巨大的合作空间”

随着两化（信息化和工业化）及智能制造已经成为国家战略重点，工业自动化和智能化的发展速度明显加快，智能机器人作为主要载体之一，亦迎来快速发展。如图漾科技涉及3D机器视觉的公司还有康耐视科技、矩子科技、灵西科技、深浅优视、小优科技等。

机器视觉行业渗透率尚低

根据CBInsight数据，目前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场，包括机器视觉设备在内，2019年国内总市场规模达138亿元，国产化率约为40%，预计2022年国产化率提升至55%。有预计称，2023年行业规模达到200亿元。

不过，国内行业仍较为分散，集中度存在提升空间。据民生证券日前研报中指出，2019年康耐视占中国市场份额达6%左右，奥普特4%左右，国内市场的企业已经超过200家，产品代理商超过300家，市场仍较为分散。

尽管市场分散，但具备强大的竞争优势与话语权的海外龙头康耐视，毛利率能基本保持在70%以上，另一方面，其研发投入占总营业收入比近5年保持在15%左右的水平。

机器视觉属于技术驱动型行业，拆分来看主要分为成像和图像处理分析，前者依靠系统硬件部分完成，后者在前者基础上通过视觉控制系统完成。有分析称，未来壁垒更多将体现在软件上的机器视觉算法上，在3D视觉技术方面，领军企业识别算法所需识别错误率能够达到小于万亿分之一。

由于我国正从低附加值的制造业不断往高附加值的制造业去转移，而劳动力成本上涨的情况下，“机器替人”或成为参考方案，主要为运用机器视觉技术的设备制造行业有汽车、医药、化学、电子等，以食品行业为例，机器视觉目前应用于检测和分拣等，但主要是伊利、蒙牛等大型食品企业使用较多，在行业内整体渗透率并不高。

其中市场上机器视觉方案动辄几十万一套的高昂价格是渗透率低的原因之一，除此之外还有场景应用探索、技术等原因。有业内人士分析称，目前3D视觉的技术发展水平已经度过了萌芽期，正处在从发展期向成熟期迈进的过程中，而与此对应产业发展阶段则处在发展期阶段，市场正在逐步接受3D技术并审慎的将其应用到产业中。

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