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Momenta已从上汽、丰田和博世获得了 5 亿美元的投资

hl5C_deeptechch 来源:DeepTech深科技 作者:DeepTech深科技 2021-03-22 13:57 次阅读
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中国自动驾驶创业公司 Momenta(初速度科技)周五表示,伴随着全球汽车行业追求自动驾驶的趋势,它已从上汽、丰田和博世获得了 5 亿美元的投资。

该公司在一份声明中表示,这轮融资的其他投资者包括奔驰母公司戴姆勒、淡马锡、云峰资本和腾讯,不过它没有透露融资后的估值。

图 | Momenta 公司相关示意图(来源:Momenta 官网)

四年前,该公司由微软前高管曹旭东领导成立,在北京和苏州均有分公司,并在德国斯图加特设有研究中心

据悉,Momenta 正与汽车制造商合作,以开发具有自动驾驶功能的量产车辆,这些车辆可收集全自动驾驶技术的实时数据。而数据是自动驾驶行业的关键部分,它可帮助厂商改进技术。

该公司还表示,Momenta 将扩大其员工队伍,并将在未来收集更多数据,此外还将做技术改进。

本次投资者中的上汽集团总部位于上海,是中国最大的汽车制造商,它与大众汽车公司、以及通用汽车公司均已建立合作伙伴关系。上汽集团于周四表示,将与美国激光雷达制造商 Luminar Technologies 合作开发自动驾驶汽车。

事实上,早在 2020 年,Momenta 就曾与丰田合作,两方达成了战略合作,并将携手提供基于摄像头视觉技术的高精地图及更新服务。

该公司和博世的渊源也由来已久,早在 2017 年,该公司就是首批入驻博世“汽车上的人工智能”加速器项目的 15 家中国初创企业之一。

据该公司官网介绍,Momenta 高精地图基于视觉方案,通过结合深度学习感知技术和视觉建图定位技术(SLAM),使用消费级传感器如摄像头、GPS、IMU等,即可实现自动化高精地图建图,相对精度可达到 10cm。同时,该地图可涵盖较多道路信息,包括交通牌、路杆、车道线、红绿灯、道路标识等几何要素,也包括道路级、车道级别这些语义连接关系、以及语义信息。据此,该技术可适配多种量产传感器,可实现大规模低成本的商业使用。

该公司还表示:“Momenta 的自动化地图生产线可以对大数据进行高效处理,保证高精地图的鲜度,从而为如定位、规划、控制等不同自动驾驶功能提供鲜活、安全的地图。”

2020 年 11 月 19 日,Momenta 入选《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布的 2020 “50 家聪明公司” 榜单,这是继 2019 年 Momenta 作为唯一一家自动驾驶创业公司上榜后,连续第二年入选该榜单。

上榜理由为 “搭载了完全无人驾驶技术 MSD 的 Momenta GO 于 2020 年发布,只用常规团队 1/10 的规模,在半年内做到了城区开放道路行驶过程中的全程无接管。”

从创立之初,Momenta 就确定了 “一个飞轮” 的技术洞察观念,“一个飞轮” 是指随着量产数据、数据驱动算法、以及两者的不断积累和迭代,飞轮将会带来产品和商业的增长,让无人驾驶规模化落地得以实现。

据该公司介绍,Momenta 战略是两条腿走路:一方面是实现量产自动驾驶,另一方面是实现针对出行服务车辆的完全无人驾驶。基于“一个飞轮”的技术洞察观念,衍生出该公司两条腿的产品战略。即左腿量产自动驾驶 Mpilot,为客户交付可量产的自动驾驶系列产品,并能提供到数据流;右腿是发展完全无人驾驶 MSD,“打造L4 级别的完全无人驾驶,并反馈给量产产品领先的技术流。”

对于该公司的两条腿战略,其官网补充介绍称:“两条腿战略需要建立在统一量产传感器基础及统一的技术路线上,两者相互协同打通。通过‘一个飞轮’技术洞察和‘两条腿’产品战略,可将实现规模化无人驾驶的成本跨数量级降低。”

2020 年 10 月 22 日,Momenta 发布自动驾驶出租车 (Robotaxi) 产品 Momenta GO。据悉,该公司计划在 2022 年,“做到苏州 Robotaxi 部分车辆车端无安全员试运营”;并计划在 2024 年,做到 “车端 100% 无安全员,实现单车盈利”。从 2024 年开始,该公司的 “Robotaxi 将实现规模化落地运营”。

在实现规模化 L4 上,该公司也有着独到见解。

其认为:“规模化 L4 的最终实现,要有千亿公里的数据以发现长尾问题。这需要通过量产自动驾驶去获取海量量产数据。Momenta 通过将量产自动驾驶产品 Mpilot 搭载在车辆上,助力用户更好地迭代产品。这些来自真实世界的海量量产数据,就像‘活水’一样,源源不断地进入‘飞轮式’的循环中,推动完全无人驾驶产品 MSD 不断升级。”

责任编辑:lq

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原文标题:Momenta获5亿美元融资,上汽、丰田、博世等共同领投

文章出处:【微信号:deeptechchina,微信公众号:deeptechchina】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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