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加速AI视频分析应用的方案

YCqV_FPGA_EETre 来源:与非网 作者: Xilinx赛灵思官微 2021-03-17 15:59 次阅读

AI 视频分析应用最关键的类别当属那些保护人类健康、拯救生命、保障财产安全的应用,以及一些需要确定性和低时延性能的复杂应用。不仅如此,AI 视频分析应用通常极为依赖硬件投资,可能给企业造成预算窘境。

赛灵思 Alveo 加速器卡具备低时延性能和大规模并行处理能力,为构建这些关键应用提供了理想的基础。赛灵思日前推出了一款基于 Alveo 的 AI 视频分析平台。它具备合作伙伴解决方案生态系统,并且专为最复杂、时延最敏感的 AI 视频推断应用提速而打造。

该赛灵思平台由视频机器学习流服务器( VMSS )支持,可以提供整体应用加速,还能在单个 Alveo 加速器卡上以确定性的低于 100 毫秒的流水线时延支持多个神经网络。这样做的结果就是,能够以业界最低的总拥有成本( TCO )支持严苛的 AI 视频应用。

与此同时,赛灵思生态系统还发布了以下解决方案:

Aupera 将公司智能视频 AI 处理与 Alveo 加速器结合,提供了交钥匙智能城市和智能零售解决方案,为关键应用提供同类最佳的 AI 分析解决方案。

Mipsology 提供了一套工具集,助力现有 AI 应用从基于 GPU 的架构向 Alveo 平台轻松迁移,同时兼具即插即用的高性能 AI 推断加速功能。

Deep-AI,通过 Alveo 加速器在边缘提供业界首款集成训练与推断能力的解决方案。与基于 GPU 的解决方案相比,Deep-AI 独特的突破性 INT8 AI 训练可提供单位成本高达 10 倍的性能提升。

针对 Aupera 的部署配置,赛灵思数据中心架构高级总监 Seong Kim 博士进行了进一步讲解:
编辑:lyn

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原文标题:加速视频 AI 分析应用,构筑更智能的新世界

文章出处:【微信号:FPGA-EETrend,微信公众号:FPGA开发圈】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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