三大行业分析机构解读未来汽车电子发展趋势

看到此文的各位读者朋友，你们或许听说过赛灵思的芯片被应用于汽车行业的故事，但是大部分人应该都不清楚下面的数据。过去 10 年赛灵思车规级芯片总计出货超过1.9亿件，其中7,500万件器件用于 ADAS 应用。

3月3日至 5日，赛灵思邀请到了来自Yole Développement，Strategy Analytics和Semicast等行业知名分析机构，以及来自戴姆勒、百度、Pony.ai、G-Pulse、MetOAK、Xepri、SeeingMachines 等众多客户及合作伙伴与大家共同探讨汽车技术的未来。通过这个为期三天的系列讲座，我们希望您可以看到，对于期望开展创新、实现差异化，并以创纪录的速度把新思路、新功能投放市场的客户来说，赛灵思将通过哪些技术，如何协助他们解决下一代挑战，以及这些成功案例背后的原因。

三大行业分析机构

解读未来汽车电子发展趋势

lYole Development：AI 在汽车中的应用现状与前景分析（3月3日）

高级辅助驾驶和自动驾驶之间最重要的区别是什么？在通往真正的自动驾驶的道路上，离散标量处理器和大规模异构平台这两条路径该如何选择？以及这两种路径如何重塑车辆设计的生态系统？我们将一一进行分析和解构。

lStrategy Analytics：解构域控制器的个中乾坤（3月4日）

汽车大规模采用域控制器的架构是大势所趋，然而有没有一款通用方案呢？答案是没有。没有规模经济，没有通用的方法，也没有通用的规范。所以我们才需要看看究竟需要在“盒子”中加入什么类型的组件？

lSemicast：谁说 DMS 和 ICMS 技术已成过去？（3月5日）

随着自动驾驶技术的加速发展，人们很容易认为驾驶员监控（DMS）和车舱内监控（ICMS）系统会过时。但是事实真的如此吗？让我们用一些数据来解开这个误解吧。

赛灵思深耕汽车市场 20 年

所孕育的最新方案与技术

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l汽车智能化与Xilinx 自适应方案与技术

如何在 Xilinx 汽车 Zynq SoC 产品组合中衡量 AI 功能，以及这些功能如何为我们的汽车客户提供端到端应用程序性能？本节演讲将与您详细介绍，带您体验高度优化的机器学习加速的价值，同时平衡成本和性能。

l探讨自动驾驶中的汽车架构

ADAS 和 AD 技术的发展持续快速发展，Tier-1 供应商和 OEM 厂商采用了不同的方法。了解赛灵思如何参与了几代传感器创新，以及该行业创新的未来如何朝着自适应计算平台发展。

lXilinx 面向 ADAS/AD 应用的产品、方案以及技术详解

XA Zynq UltraScale + MPSoC 平台使 OEM 和 Tier-1 供应商能够使用自适应芯片对设计进行预先验证。进一步了解自适应 Zynq UltraScale + MPSoC 平台如何最佳地处理越来越多的安全关键功能，并解决跨传感器和域控制器的计算延迟，性能，电源效率和适应性。

lXilinx SoC：DMS 和 ICMS 的首选平台

了解 Xilinx 产品组合如何满足关键需求，我们在 DMS 市场中的合作伙伴关系和地位，以及为什么客户与 Xilinx 一起设计面向未来的 DMS 和 ICMS。

lXilinx 基于 CNN 网络的 ICMS 演示

基于现实的机舱场景，了解 Xilinx Zynq UltraScale + MPSoC 平台如何使用高效的 DPU，可以使用多个姿态检测和 2D 检测算法，实现与 ICMS 相关的网络，以加速/部署感知和显示。

l智能座舱的未来体验

购买汽车您是看重外观和发动机功率？还是内饰（或者说驾驶舱环境和体验）？看完这个演讲，您或许会改变您的想法。了解舱内感知技术的进步以及未来的汽车可以释放哪些消费者体验。

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