浅谈云计算的成本与数据优化

成本优化不仅仅是一项独立的工程计划。这里有一些问题要问，最好的做法要考虑，可能会帮助您解锁的好处。

企业已经采取了艰难的步骤将内部服务迁移到云基础设施，以实现成本节约、易于扩展，最重要的是--创新。然而，潜在的和现实的表面之间的脱节，以及你所希望的储蓄没有实现。

决不是只有你一个人。根据RightScale发布的2019年云计算现状报告，成本优化是今年的头号举措，64%或更多的组织为此投入了资金。

而且，虽然这并不奇怪，但这是一种获得利益的平衡行为。

由于大多数公司都在决定是投资于成本节约还是投资于增长，所以这两方面都在做的公司才是表现最好的公司。好消息是值得付出努力：Gartner预测，如今投资于云基础设施的组织将在未来引领数字化领导地位。这个链接应该起到以下作用：

此外，财务控制和技术创新可以共存时，接近经营重点和纪律。关键是要考虑成本优化，而不是一个独立的工程计划，坚持你的公司领导团队将此作为优先事项。

一开始，提高运营效率可能是重点，但不应该是唯一的重点。领导团队应该利用云成本优化机会来确定其组织的产品、服务和技术堆栈的表面积。为了最大限度地提高云计算成本，以下是一些最佳实践：

产品库存。通过审核产品套件，您可以识别过时的和遗留的产品，这些产品具有有限的、非战略性的客户用例。确定是否是时候让它们过时了，然后创建一个简单而无缝的流程过渡计划，将其转换为可以让客户升级的过时产品或旧版本。

功能采用和范围。除了产品本身之外，是否还有一些功能没有实现产品市场潜力，并且仍然得到积极支持？评估一下你是否可以利用这个机会让他们退役——并获得回报。

标准化技术栈。评估团队如何利用技术，跨不同的部门和不同的角色，交付成果和所需的工作类型。确定是否有机会使产品标准化，或许可以减少总体的工作量。虽然服务的减少最初可能会带来更高的成本，听起来有悖常理，但它创造了一个与云提供商重新讨论范围并要求使用折扣的机会。

采用数据优化

在当今科技发达的世界，每个人都在谈论大数据。对数据优化的操作关注不仅可以节省存储成本，还可以通过处理较少的数据来帮助降低计算成本。

这一步并不意味着要丢弃有用的数据，而是要尽量减少数据量。在提供完整产品功能的情况下，需要存储的最少数据量是多少？有三件事需要考虑：

1。随着新的隐私法规的出现，公司在处理消费者数据时越来越关注数据治理和相关的最佳实践。这包括提供通知、选择以及处理收集的数据的明确需要。当企业考虑潜在的财务结果时，他们最终会提供与良好的数据设计相一致的产品和服务。

2。好的数据设计包括数据最小化。通过减少存储的数据量，公司不仅遵守当地的隐私法，而且还创造了一个衡量和优化数据存储和处理的环境。这包括在处理完成后删除任何中间数据和添加生命周期管理。

3.创建一种持续优化的文化，以确保云成本优化工作在业务增长时继续进行。通过将可持续增长和运营效率作为企业文化的一个明确组成部分，您可以让您的团队在云成本优化方面发挥积极作用。案例：我们亲眼目睹超过60%的团队成员积极参与。

运营效率需要成为产品开发过程的一个方面。通过建立一个广泛的网络来寻找想法、确定项目范围和优先顺序，这是一个让更广泛的团队成员为公司的财务成功做出贡献的好方法。

作为最佳实践，优化领导和业务职能部门应提出以下问题：

•团队成员是否提交成本优化的想法？您的项目定义是否包括构建某个项目的成本以及在生产中支持该项目的成本？

•您的优先排序方法是否考虑了成本优化项目？

•您的上市价格卡是否包含考虑在内的支持成本？

最后，重要的是要注意如何在公司内部传达整体优化工作。将其视为一项战略举措，而不仅仅是降低成本的努力。在市政厅和全公司的论坛上强调这些努力所取得的成功。邀请团队成员给出反馈。这样，整个公司都会感到投入和投入。

通过采用这种方法，我们的公司实现了显著的节约：在一年内将云成本降低了55%，并将持续增长作为公司文化的一部分。

最好的部分呢？如果你将云成本优化嵌入到你的文化中，你就不必让它成为每几个月重复一次的最后一分钟练习。
编辑：lyn