2021年在人工智能方面中国首次领先于美国

过去十年是人工智能行业的关键十年，2020年，尽管新冠病毒的大流行带来了混乱，但人工智能在世界上的影响力大幅增加：技术人员在大规模语言和生成模型方面取得了重大进展；美国人工智能研究招聘人数首次下降，表明在全世界范围内，人工智能正在走向成熟，人工智能行业的招聘人数不断增加；政府使用人工智能的资金比以往任何时候都要多，而高校为学生提供的人工智能课程比几年前翻了一番。

这些仅仅是2021年人工智能指数的一些发现，这是一项人工智能影响和进展的年度研究，由斯坦福人工智能研究所（HAI）的一个跨学科团队与来自工业界、学术界和政府的组织合作开发。

人工智能指数联合主席杰克•克拉克（jackclark）表示：“人工智能在过去一年的影响是社会和经济两方面的，其推动因素是技术本身的日新月异。有了人工智能指数，我们可以实际衡量和评估这些变化，使领导者和决策者能够采取有意义的行动，以负责任和道德的方式推进人工智能的发展。”

2021年人工智能指数是迄今为止最全面的人工智能报告之一，它分析和提炼了人工智能对国民经济、就业增长、人工智能研究本身技术进步等方面的影响模式，并分析了人工智能系统创造者的多样性（或缺乏多样性）。

2021年人工智能指数显示，2020年：

尽管新冠病毒危机在其他方面对经济产生了负面影响，但对人工智能的私人投资仍大幅增加。

中国在重要的学术研究方面超过了美国。中国的附属学者在同行评议期刊上被引用的次数超过其他任何国家的学者，表明中国的人工智能研究在质量和数量上都有所提高。然而，在过去十年中，美国引用人工智能会议论文的次数一直（而且显著）多于中国。

合成媒体（通俗地说是deepfakes）正在兴起，在合成文本、图像和视频的生成方面取得了突破，展示了人工智能的进步，但也突出了不道德或危险使用的可能性。

人工智能应用的伦理挑战已成为人工智能社区更大的关注焦点，2015年至2020年间，提及伦理和相关关键词的论文大幅增加。

2019年人工智能的多样性较低，留美人工智能博士毕业生中，白人占45%，非裔美国人占2.5%，西班牙裔占3.2%。人工智能研究人员正在组建更多的亲和力小组，试图提高该领域的多样性，这些小组的成员数量和影响力都在显著增长：2019年，人工智能成员中的黑人人数是NeurIPS接受论文数量的两倍，而2017年是，参加机器学习妇女组织举办的研讨会的人数从2014年的不到200人增加到2020年的900多人。

自2017年加拿大公布国家人工智能战略以来，其他国家也纷纷效仿，到2020年，已有30多个国家承诺实施国家人工智能战略。

越来越多的人工智能博士在私营行业而不是学术界工作，教授们陆续离开高等教育，去公司工作。

企业已经开始主导人工智能研究人员使用的工具，企业支持的软件库（Google的TensorFlow和Keras，Facebook的PyTorch）成为GitHub上最流行的框架。

政府对人工智能的兴趣仍然很大，美国政府在人工智能的民用和非民用方面花费了数十亿美元。AI在本次大会上被提及的次数是上一次的三倍。

在讲述2020年发生的事情的同时，该指数还强调了研究人员对人工智能开发和部署尚不了解的内容。在汇编这份报告时，作者发现了一些数据源缺乏或还不全面的领域。例如：大多数政府支出数据结构不一致，经常不可信；人工智能道德作为一个领域取得了各种质的进步，但随着时间的推移，对这些进步进行量化或建模是很有挑战性的；与人工智能多样性有关的数据，特别是有关大学和公司人员构成的数据相对较少稀少。

克拉克说：“从数据中可以明显看出，在2020年，人工智能开始对世界产生更重大的影响，而这项技术继续快速发展。”撰写这份报告也为我们强调了政府需要在收集人工智能数据方面投入更多资金，研究人员需要为当代人工智能系统开发新的、更难的测试。我们的文献计量分析显示，从多个维度分析，美国和中国在人工智能发展方面已成为同行国家。”

人工智能指数指导委员会成员芭芭拉·格罗斯补充说：“令人鼓舞的是，在今年的人工智能指数报告中，人们更加致力于研究该领域的多样性问题。然而，报告表明，学术机构、科学协会和工业界缺乏关于学生、科学家和人工智能专业人员的人工智能研究和工业社区多样性的数据。如果要产生适用于全社会的系统，就必须使该领域多样化，而成功需要研究界和工业界收集和分析跟踪进展的数据。
编辑：lyn