虹软科技能否凭借视觉技术在智能车载占据鳌头

不久之前，一年一度世界移动通信大会（MWC）在上海如期举行。本届大会现场，来自全球的各大通讯企业与移动设备厂商纷纷展示自家的最新产品与技术成果。作为全球领先的视觉智能技术提供商，虹软科技向来不会缺席MWC盛会。高清拍摄、多摄变焦、瘦身美颜、AR交互这些虹软计算摄影技术已是全球各大厂商安卓手机的标配。虽然平常用户在摆弄手机拍摄各种功能时，不知也不需要知道背后算法是谁，但当下安卓手机拍摄效果已反超苹果却成事实。

据了解，此次虹软在MWC上设置的是闭门定邀会议，面向客户与合作伙伴发布了一系列突破性成果：除了软件上有全新的针对照片与视频的影像增强解决方案、全新的多摄解决方案，还带来了全新的ArcSoft® dToF\iToF、AR解决方案以及软硬一体化ArcSoft®屏下相关光电解决方案。

近年来，虹软在软件与硬件的结合上逐步加大投入。过去几年中，虹软将自身的iToF的解决方案搭载在一线手机厂商的顶配机型上共同出货。如今，虹软也正在与几家主要的长距离iToF/dToF传感器和硬件解决方案供应商合作，以开发最前沿和最吸引人的AR/VR相关应用。而在屏下相关光电解决方案上，虹软在本次展会上也带来了最新的、性能更好的解决方案，如紧凑镜头式屏下光学指纹和超薄镜头式解决方案屏下光学指纹。

作为国内视觉AI领域上市第一股，虹软在智能手机拍摄领域上的领先地位毋庸置疑，相信新一轮的产品发布会给安卓手机拍摄带来突破性的体验。但外界多数认为其在智能驾驶视觉领域上的发展将成为其往后较长一个时期最具活力的业务增长点。此类预测并非空穴来风，2020年虹软创始人邓晖在接受澎湃新闻“登科一周年”专访时就有提到虹软在产业上将秉持“1+2+N”的发展战略，而这 “2”，一个是屏下相关光电解决方案，另一个则就是智能驾驶业务。“公司认为汽车行业的智能化是除电动化之外，汽车行业最为重要的发展方向。智能驾驶是公司要进入的另一个巨大的消费者行业，在这块业务上，公司的定位是要成为车载视觉一站式解决方案供应商。”

纵观近年来全球智能驾驶领域指数级的发展与革命性的演进，国内汽车增量市场红利也日趋饱和，迫切催生着存量市场的不断革新升级。2020年十一部委联合发布《智能汽车创新发展战略》提出到 2035年中国成为智能汽车强国，而各产业链玩家在新冠疫情席卷全球的2020年，也丝毫没有放缓汽车智能化相关投入的步伐：

整车厂商通过产业内外合作加快智能汽车相关技术研发，打造智能驾驶的能力：吉利汽车宣布与腾讯就智能座舱和自动驾驶技术开发签署合作协议；吉利控股宣布与百度组建智能电动汽车公司；一汽-大众奥迪与百度Apollo智能车联携手，推出一款为奥迪Q2L量身定制的智能主机；长安汽车携手华为、宁德时代打造一个全新的高端智能汽车品牌；宝马宣布与诚迈科技合作成立一家专门从事汽车软件开发的合资公司，加强宝马在中国的数字化能力。

造车新势力经过研发投入、产能重组、品牌建设等市场进一步洗礼后的幸存者也许比想象中更强大：蔚来2020年推出ES8升级款，包含180项提升；小鹏汽车在2020年获得5亿美元C+轮融资，并且全年交付量涨幅100%以上；威马计划2021年4月推出EX5-Z；理想汽车与英伟达、德赛西威签订三方战略合作协议，将在2022年推出NVIDIA Orin系统级芯片。

科技公司凭借自身技术优势，拓宽智能驾驶领域布局：华为发布智能汽车解决方案品牌HI，计划2021年于500万辆车搭载HiCar；苹果布局智能驾驶领域专利，与车企联合造车的消息不胫而走；百度推出乐高式解决方案，包括 “智驾、智舱、智图、智云”系列产品；阿里巴巴联手上汽及浦东新区共同创立了新能源汽车品牌智己，并计划21年开始接受车辆约定

智驾公司融资上大获丰收： Waymo、Cruise 、Nuro、小马智行、文远知行、图森未来、驭势科技、智行者、希迪智驾、易控智驾、踏歌智行等都完成新一轮或多轮融资。汽车行业的智能化发展已经进入加速赛道，零部件厂商/主机厂/科技巨头/智驾公司等各产业链玩家纷纷跑步入场，全新的竞争格局正在逐步形成。由此，软件定义汽车、单车智能、车路协同、5G、云计算、大数据、人工智能等这些科技词汇出现在汽车行业已经丝毫不陌生。

而这其中，作为问鼎计算摄影技术的虹软在智能驾驶领域的一席之地到底在哪里？是否像其在智能手机领域一样会占据明显性优势？从信息传递链路来看，智能驾驶会包含“感知→输入→分析→决策→输出→控制与执行”等多个环节，其中的感知体系建设会涵盖车载摄像头、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达和夜视系统等多种终端感知方案，具体的落地方案将根据实际的应用场景进行设计。而车载摄像头中需要搭载的智能视觉技术正是虹软的必争之地。

虹软生态与战略合作总监陈锋有提到过当前汽车的转型，正是通过不断地增加感知单元来做的。目前市场上的感知方案主要有两个方向：一种是摄像头主导，配合毫米波雷达等低成本传感器的视觉主导方案；另一种则以激光雷达为主导，配合摄像头、毫米波雷达等传感端元器件的激光雷达主导方案。看虹软对外披露的信息，其专注在以摄像头为主，增强车辆驾驶舒适性和安全性的视觉主导方案上。目前虹软的智能驾驶产品主要包括DMS（驾驶员监控系统）、OMS（乘客监控系统）、Authenticate(生物认证)、ADAS（高级驾驶辅助系统）、AVM（3D 环景监视系统）、BSD（盲区检测系统）、AR HUB（AR 抬头显示）、Interact（视觉互动系统）等类别。从应用空间范围来理解，DMS（驾驶员监控系统）、OMS（乘客监控系统）、Authenticate(生物认证)、Interact（视觉互动系统）是为车舱内驾乘创造智能化的座舱体验，ADAS（高级驾驶辅助系统）、BSD（盲区检测系统）、AVM（3D 环景监视系统）、AR HUB（AR 抬头显示）则是为车舱外空间驾驶安全提供更高级的智能化保障功能。也就是说，虹软目前在智能驾驶上的产品功能覆盖了从车外到车内的所有环境与场景内容，能够满足各种类型车辆与驾乘人员不同的个性化需求。

从中看来，虹软在智能驾驶上主要解决两个方向的问题。一是提升驾驶员用车的安全性与舒适性，甚至在驾驶员腾出双手时保证绝对的安全性。当前提升这部分主要是采用ADAS、BSD、AVM等技术应用来实现。二是创造足够丰富的功能来满足乘车人与驾驶人的各种个性化需求，这种需求具有多元化，比如驾驶员的疲劳检测是安全上的需求，生物识别开启汽车是智能化的需求，手势操控则为舒适便捷性的需求。而在当前智能座舱的演进路线中，这些需求都是需要通过技术手段进行满足的。

结合虹软2020半年度财报及2020年度业绩快报公告，可以发现虹软针对多车型应用场景的智能驾驶业务主要提供智能座舱视觉解决方案、智能驾驶辅助系统及软硬一体车载视觉解决方案。而2020年度智能驾驶视觉解决方案业务增长较快，实现营业收入 6,592.99 万元，同比增长 310.61%，占据了去年总营收60,217.14 万元的10%以上。

而作为软件算法出身的虹软科技，关键还是要看核心软件技术能力上的投入与产出。从财报上可以看到，虹软针对智能座舱即车内空间目前主要可提供的技术如下：

智能驾驶即车外空间，虹软目前主要可提供的技术如下：

财报中提到的技术成果应该都是基于其本身视觉技术体系的进一步打磨，对于人、车、物进行识别，并且对于识别到的对象设置了进一步的触发预警机制，以供主机厂商/Tier1/Tier2进行针对的应用软件响应。

目前很多厂商都在攻克相关的车载技术，虹软这一块的优势在哪里？

从虹软生态与战略合作总监陈锋的日常采访稿中看到，与传统的主机厂商/Tier1/Tier2相比，虹软在智能汽车行业的优势，在于图像识别与分析、影像图像处理等AI技术的积累与储备。与入局智能汽车市场的其它算法公司相比，虹软在智能汽车行业则有四个方面的优势：一是在物体检测、图像分析、图像处理等技术上的积累深厚，算法可靠性与领先性有保障。二是虹软多年在嵌入式领域上的深耕，为技术落地不同平台、不同类型的车载设备上，实现技术的产品化打下了坚实的基础。三是长期与各类摄像头厂商、芯片厂商的合作关系，促使虹软能够快速优化算法，在充分发挥出各种类型硬件的计算能力的同时，保持低功耗的特性。当前虹软车载相关的视觉解决方案已能适用于可以支持高通 Qualcomm、德州仪器 TI、联发科 MTK、恩智浦 NXP、瑞萨 Renesas、安霸 Ambarella、华为等芯片系统平台。四是虹软有专业的服务团队，与智能手机厂商保持长期的合作，由此打造了专业有能力、经得住考验的服务队伍，会有能力去解决客户合作过程中遇到的棘手问题。

整体来看，在目前全球汽车智能化发展的浪潮下，汽车的底层架构正在被重新定义，从依靠传动系统为核心的“硬件定义汽车”逐步向以智能化功能为核心的“软件定义汽车”转变：一方面呈现出高度专业化、集成化的态势，上下游及横向合作的分工协作程度都很高，而这其中的整体智能化升级需要业内领先的技术；另一方面大部分传统汽车厂商正在逐步建立软件开发经验，在软件需求上也需要寻求与外部供应商的合作，所以只要技术领先，产品优异，汽车厂商面向软件提供商的合作意向都是比较强烈的。当前，供应商多以项目开发的形式开展业务，正逐步增加Royalty 收费、升级服务费等盈利模式，增量市场正在加速打开，市场规模空间巨大。

从2020年虹软业绩快报交流会上的内容来看，其智能驾驶业务已实现“37+7”款前装车型定点开发项目（37款量产车型定点，7款车型预研），合作内容以提供纯算法为主，公司直接与整车厂或Tier1签约，涉及多家国内主流车企及个别合资车企。而作为A股科创板上市的视觉技术第一股公司，从2018年开始虹软投入智能驾驶业务算起，目前还不到3年，这块的成长性非常值得关注。

但虹软在智能驾驶领域最终会交出什么样的答卷？是否可以凭借其视觉技术在智能汽车领域的应用上超出客户及用户的价值预期，搭建起通往智能驾驶道路的稳固桥梁？由此让国内智能驾驶视觉技术在全球领域占据鳌头？时间不是老师，但肯定是很好的验证者，且让我们拭目以待。

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