0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

美国和盟国:人工智能对抗的关键在于数据

姚小熊27 来源:人工智能实验室 作者:人工智能实验室 2021-02-22 10:34 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

五角大楼领先的人工智能办公室开始与国际盟友就人工智能挑战进行圆桌讨论。

华盛顿消息美国和盟国正在利用一个由五角大楼顶级人工智能办公室发起的新论坛,致力于开发人工智能系统,该系统将来可以连接起来,以帮助他们更好地战斗。

由联合人工智能中心(JAIC)于2020年9月启动的“国防合作伙伴关系”为未来基于AI的联合作战能力奠定了基础,这些能力需要彼此连接,美国及其盟国才能有效地组成联盟。

有一天,这些国家可以在其他由AI支持的工作上进行协作,例如共享传感器数据,这些数据跟踪机器如何运行以预测零件失效之前何时需要维护,可能是在没有时间进行维修或更换的任务期间。或者,盟国可以使用AI获取有关运输和供应活动的数据,以提高物流效率。

最终目标是使盟国将来准备在AI驱动的项目上轻松进行合作。

但是首先,美国和合作伙伴国家必须从为人工智能准备数据的基本层次开始,将信息视为战争资源。首先要保留和存储AI工作所需的所有事实和数据。

JAIC国际AI政策负责人斯蒂芬妮库尔伯森(Stephanie Culberson)表示,美国及其盟友“陷入了……过去几十年来没有使用数据或将数据视为资源的情况。” “例如,如果我们要再次在阿富汗开战,我们是否拥有过去20年收集的所有数据?您可能会猜出答案。”

伙伴关系来自JAIC与志趣相投的国家进行的较小讨论。经过几次互动,很明显,这些国家在扩大AI努力,对AI的劳动力进行教育和培训以及克服抵制技术变革的内部文化方面面临着同样的挑战。

“我们开始意识到,我们中的许多人都在为将AI应用于我们的国防组织而遇到同样的难题,” Culberson说。“我不是单枪匹马地呆在自己的仓库里,而是,‘为什么我们不把一些真正专注于国防领域的最强大国家团结在一起呢?’”

迄今为止,伙伴关系包括来自澳大利亚,加拿大,丹麦,爱沙尼亚,芬兰,法国,以色列,日本,挪威,大韩民国,瑞典和英国的国防代表。该小组已经两次聚会以确定共同的挑战,预计每年召开三次会议。

正如Culberson所说,“国防合作伙伴关系”并未致力于AI系统的共同开发,而是致力于帮助盟军做好“ AI就绪”的准备。

卡尔布森说:“我们决定谈论我们所有需要努力的基石,这是国防部的一项艰巨任务。” “例如,我们如何处理数据?在大多数情况下,效果不是很好。”

库尔伯森说,这次会议不同于与外国军队进行的典型国际对话,因为对话可能很刻板。伙伴关系会议鼓励公开对话,包括圆桌讨论和TED演讲风格的演讲,介绍各部委如何应对挑战并分析案例研究以吸取教训。

在合作的未来两年中,Culberson表示她“真的希望为AI就绪做好坚实的基础”,从而开发一种评估成员是否已经达到该就绪状态的方法。她说,几年后,这些国家可以考虑共同开发数据聚合功能。

“这也是我们实现互操作性的方式,” Culberson说。“我们不想让每个人都在自己的仓库里做自己的事……然后我们抬头,下次我们需要一起作战,甚至是人道主义援助或其中任何一种我们可能一起使用我们的军队的事情,没有什么是可以互操作的。”

JAIC在国际舞台上的作用

自大约两年前成立以来,JAIC的任务一直是通过其国家任务计划或提供服务来帮助五角大楼的内部组件采用人工智能。在其业务组合中增加国际参与度也有助于实现这一使命。

卡尔布森说:“我认为这实际上对国际组织来说是一样的:帮助关键的盟友和合作伙伴,最终,这将使我们的战斗人员更愿意与现成的盟友在一起。”

美国军方在发展联合作战系统时开始尝试吸收盟友和合作伙伴,例如空军的高级战斗管理系统或陆军的项目融合系统。

这些将由服务主导的程序将严重依赖人工智能,这些服务将如何计划将传感器和射击者连接起来,以便将来战斗。现在与盟友合作将减轻以后将他们联系在一起的挑战。

“在中美之间不断发展的更广泛的战略竞争中,国防部将需要这些途径来建立伙伴关系,”新美国安全中心研究助理梅根兰伯特说。“它可以提高合作伙伴军队之间的互操作性,并且使各国能够访问更广泛,更强大的共享数据集。”

Lamberth补充说,这种伙伴关系可以导致人才共享计划,这将使五角大楼受益,特别是考虑到AI专业人员的劳动力短缺。

库尔布森说,国防伙伴关系为增加更多盟友打开了大门。尽管其他国家对此表示了兴趣,但成员计划在扩展之前设定入学标准。

卡尔布森说:“我不希望仅仅是美国的计划,当我们进行这样的多边对话时,我通常认为这是我们期望的。” “相反,我希望它成为一个真正的论坛,志趣相投的盟友可以聚集在一起,分享和学习。”
责任编辑:YYX

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    91

    文章

    40922

    浏览量

    302511
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1819

    文章

    50287

    浏览量

    266826
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    人工智能测试开发训练营2期

    霍格沃兹干货:AI 测试常见误区与避坑指南 在2026年的技术版图中,人工智能已不再是锦上添花的点缀,而是软件质量的基石。然而,随着大模型(LLM)和生成式AI的深度应用,传统的测试方法论
    发表于 04-11 16:42

    浅谈人工智能(2)

    接前文《浅谈人工智能(1)》。 (5)什么是弱人工智能、强人工智能以及超人工智能? 弱人工智能(Weak AI),也称限制领域
    的头像 发表于 02-22 08:24 320次阅读
    浅谈<b class='flag-5'>人工智能</b>(2)

    人工智能数据中心的光纤布线策略

    数据中心的光纤布线策略,包括布线规划、光纤选型、架构设计、成本优化以及未来趋势等。 布线规划的重要性 在人工智能数据中心中,光纤布线的规划是确保系统高效运行的关键步骤。合理的布线规划不
    的头像 发表于 11-21 10:21 565次阅读

    《国际人工智能安全报告》发布首份关键更新

    蒙特利尔2025年10月17日 /美通社/ -- 《国际人工智能安全报告》首次关键更新已发布,就先进人工智能的能力与风险提供了最新信息。 该报告由图灵奖得主、计算机科学家Yoshua Bengio
    的头像 发表于 10-17 04:20 544次阅读

    数据中心用锂电,安全设计、科学选型、合理部署是关键

    数据中心应用锂电本身并无不妥,关键在于实现电池技术、应用场景与安全策略的精准匹配和规范执行,不在于“用”,而在于“用对”。
    的头像 发表于 10-10 09:33 935次阅读
    <b class='flag-5'>数据</b>中心用锂电,安全设计、科学选型、合理部署是<b class='flag-5'>关键</b>

    【产品介绍】Altair RapidMiner数据分析与人工智能平台

    AltairRapidMiner赋能组织解锁数据洞察,运用数据分析和先进的人工智能自动化,提供可扩展的面向未来的解决方案。Altair数据分析和人工
    的头像 发表于 09-18 17:56 1017次阅读
    【产品介绍】Altair RapidMiner<b class='flag-5'>数据</b>分析与<b class='flag-5'>人工智能</b>平台

    标贝科技参编《人工智能高质量数据集建设指南》

    人工智能迈入“数据驱动”的关键发展阶段,高质量数据集已成为突破技术瓶颈、推动产业落地的核心引擎。日前,中国信息通信研究院人工智能研究所联合
    的头像 发表于 09-11 17:19 1006次阅读

    利用超微型 Neuton ML 模型解锁 SoC 边缘人工智能

    关键,空间也非常宝贵。 Neuton 的与众不同 其他边缘人工智能框架比比皆是,而且存在已久。Neuton 与 LiteRT(又称微控制器 TensorFlow Lite)和类似框架的主要区别在于,其他
    发表于 08-31 20:54

    挖到宝了!人工智能综合实验箱,高校新工科的宝藏神器

    应用场景。从数据采集,到模型推理,都能完整且自如地参与,轻松解锁人工智能全流程实训,让你深度体验AI技术的魅力 。 四、九门课程全覆盖,满足多元学习需求 对于高校教学或者技术学习来说,课程覆盖的广度
    发表于 08-07 14:30

    挖到宝了!比邻星人工智能综合实验箱,高校新工科的宝藏神器!

    应用场景。从数据采集,到模型推理,都能完整且自如地参与,轻松解锁人工智能全流程实训,让你深度体验AI技术的魅力 。 四、九门课程全覆盖,满足多元学习需求 对于高校教学或者技术学习来说,课程覆盖的广度
    发表于 08-07 14:23

    关于人工智能处理器的11个误解

    应用,以及哪些是真实情况而哪些只是炒作,仍存在诸多误解。GPU是最佳的人工智能处理器尽管GPU在人工智能的实现过程中发挥了关键作用,而且如今它们的应用也极为广泛,但将其推
    的头像 发表于 08-07 13:21 1223次阅读
    关于<b class='flag-5'>人工智能</b>处理器的11个误解

    超小型Neuton机器学习模型, 在任何系统级芯片(SoC)上解锁边缘人工智能应用.

    可以在广泛的传感器网络的每个节点上进行人工智能处理,而在这种网络中,传感器的尺寸和成本是关键,空间也非常宝贵。
    发表于 07-31 11:38

    迅为RK3588开发板Linux安卓麒麟瑞芯微国产工业AI人工智能

    迅为RK3588开发板Linux安卓麒麟瑞芯微国产工业AI人工智能
    发表于 07-14 11:23

    最新人工智能硬件培训AI 基础入门学习课程参考2025版(大模型篇)

    人工智能大模型重塑教育与社会发展的当下,无论是探索未来职业方向,还是更新技术储备,掌握大模型知识都已成为新时代的必修课。从职场上辅助工作的智能助手,到课堂用于学术研究的智能工具,大模型正在工作生活
    发表于 07-04 11:10

    开售RK3576 高性能人工智能主板

    ,HDMI-4K 输出,支 持千兆以太网,WiFi,USB 扩展/重力感应/RS232/RS485/IO 扩展/I2C 扩展/MIPI 摄像头/红外遥控 器等功能,丰富的接口,一个全新八核拥有超强性能的人工智能
    发表于 04-23 10:55