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人工智能在体育产业中的应用

姚小熊27 来源:人工智能实验室 作者:人工智能实验室 2021-01-13 11:18 次阅读
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还记得十年前的《点球成金》吗?影片中职业棒球经理人比利比恩借助数据模型和数据分析,帮助球员发挥出最大潜力,创造出20连胜的纪录。如今,当年的真实故事有了现实增强版,不久前人工智能小冰中标国家体育总局冬运中心重点项目,提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统,为备战2022年冬奥会贡献力量。

如今,像小冰框架这样的人工智能技术已经越来越多地用于体育领域,例如,帮助运动员科学训练、进行赛事分析和预测、提高球迷互动、提供定制化的周边……体育产业正在迈入智能新时代。正如小冰创造者李笛所说“数据和定量分析已经在比赛中使用了很长时间,但是只有完备的人工智能框架,才有可能将体育产业的各个方面提升到一个新的水平。”

人工智能覆盖赛事全流程,科学提高比赛成绩

普华永道一份报告指出,人工智可以在体育多领域应用,从人才挖掘,到赛前准备、赛中活动、赛后分析,再到改善媒体和粉丝体验,以及增强体育机构的管理和运营,AI技术应用潜力无限。

以小冰的自由式滑雪空中技巧视觉评分系统为例。自由式滑雪是一项结合滑雪和体操的雪上运动项目,整个过程可分为助滑、起跳、空中翻腾和落地四个环节,每个环节都有相应的技术特征,受到众多因素的影响,想要高质量完成整套动作难度较大。然而,仅凭教练的指导并不能快速找到运动员的不足,这时训练周期就会特别长。

人工智能小冰根据自由式滑雪的特点,独创了滑雪运动分析模型,凭借先进的计算机视觉深度学习算法,识别运动员运动轨迹和姿态,不仅能记录基础运动数据,还可以对海量视频和数据进行建模、整理和分析,生成更具洞见的运动指标,从而提出个性化的改进策略,为运动员和教练员提供参考,帮助教练实时调整训练方法,提升训练效率和效果。

人工智能还可以突破人类感知的限制,与物联网和可穿戴设备结合,观察到可能被人忽略的细节。利用这些特点,人工智能就可以在体育人才选拔上发挥重要作用,通过分析历史数据来预测运动员的潜力,找出那些被忽略的未来之星。去年NBA选秀大会中,奇才队的“00后”新秀阿夫迪亚引发热议,其成功的背后就有人工智能技术的身影。

人工智能成为人类裁判的“火眼金睛”

2018年俄罗斯世界杯足球赛期间,国际足联首次引入视频助理裁判系统(VAR),获得了各界关注。竞技体育比赛场面瞬息万变,仅凭主裁判肉眼判断难免会出现争议,由35台散布在球场各个角度的专业摄像机组成的VAR就成为了主裁判的“火眼金睛”。当判罚出现争议时,VAR就会通过视频回放与自动识别技术,帮助主裁判做出正确决定。

据报道,2021年东京奥运会中,体操等项目也可能迎来人工智能裁判。体操这类针对技巧和难度打分的项目,对人工智能提出了更高要求,它需要识别并理解体操运动员动作的微妙差异,还需要学习技术动作评判标准来进行评分。自由式滑雪与体操有着相似之处,小冰在自由式滑雪视觉评分系统中积累的经验,将为未来人工智能在体操、花样滑冰、跳水等项目中的应用打下基矗人工智能技术不断发展,相信未来的赛事判罚会更客观,体育比赛也会更加公平和规范。

人工智能开启粉丝观赛新体验

除了给体育赛事本身带来变化,人工智能也将改变体育赛事传播和粉丝的观赛方式。早在2015年西甲联赛,小冰作为热情球迷的一员,在直播间陪球迷朋友一起看球、聊天。基于小冰对用户行为数据的积累,能够快速与球迷展开个性化的聊天,比赛失利时送上安慰,胜利时分享喜悦。同时小冰还学习了大量的足球知识和术语,以“主持人”的身份主动发起赛事话题,与球迷展开讨论,大大提高了球迷在观看比赛时的愉悦度和互动性,也增加了视频平台的粉丝黏性。

虽然说“友谊第一,比赛第二”,但比赛结果依旧牵动着观众的心。2008年欧洲杯和2010年世界杯两届大赛中,章鱼保罗靠着14猜13中的超高成功率扬名世界。事后证明,章鱼保罗的“神预测”只是德国人玩的小把戏,而人工智能则让赛事预测变得有理有据,结果也更可靠。2016年里约奥运会女排决赛前,小冰收集了3万多名运动员的历年比赛成绩,建立初始赛事预测模型,参考每个参赛国家宏观经济数据,以及政治结构、气候、主办国等因素建立经济相关预测模型,结合社交媒体内容等数据,使用深度神经网络的回归模型,预测中国女排将以57%的几率击败塞尔维亚赢得金牌,最终中国队以3-1赢得最后的胜利。

人工智能还可根据不同粉丝的喜好,自动选择合适的机位展示给观众,根据观众的位置和语言偏好提供对应的字幕。通过识别人脸、球衣号码、观众呼声高低、运动轨迹等,模仿人类剪辑师,快速生成运动员在球场上的精彩瞬间,对于小冰这样的人工智能来说也是小菜一碟。另外,小冰还可以为粉丝们打造定制化的体育周边,目前小冰已联合特步及阿里犀牛制造,设计生产了一系列个性化T恤,让消费者都能拥有自己专属的设计。

2019年国务院办公厅印发的《体育强国建设纲要》中提出要加快推动互联网、大数据、人工智能与体育实体经济深度融合。未来,通过不断学习和迭代,AI技术将为体育产业提供更具创新力的解决方案,为体育产业带来新的产业动力,让我们拭目以待。
责任编辑:YYX

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