电信运营商追加AI投资，实现网络和服务管理的自动化

来自市场研究公司Omdia的最新报告称，电信运营商对AI的投资意图终于追平了市场炒作，因为他们意识到，自身需要投资于AI支持的工具来实现网络和服务管理的自动化，并提高客户交互程度。

根据Omdia的ICT-Enterprise Insights调查，近80%的通信服务提供商认为使用AI/分析来实现网络活动自动化，是2021年一项“重要”或“非常重要”的IT项目，其中近60%的通信服务提供商计划增加对AI工具的投资。最主要的AI用例预计包括网络故障预测和预防、端到端生命周期管理自动化以及网络切片管理。AI还将支持各种非网络用例，包括使用AI来支持新的业务模式，例如客户交互的自动化和个性化，并提供客户洞察。

Omdia研究主管Kris Szaniawski表示，事实上，电信运营商对AI驱动的能力越来越感兴趣，只是在追赶供应商的软件和服务组合长期以来发生的转变。

但是，这种以AI为重点的投资将支持什么，电信运营商将如何识别到积极成果呢？如果以自动化为例，人们常说在启动一个自动化项目之前考虑潜在的投资回报率（ROI）是至关重要的。无论是从五年成本节省、年度运营成本、实现价值的时间和其他指标的角度来看，ROI无疑是从“最好拥有”自动化的项目中挑选出为“必须拥有”的项目的良好起点。

然而，衡量自动化结果比乍看起来要复杂得多。当然，直接比较采用基于AI的解决方案前后的运营成本是有用的，但这不是全部。考虑需要确定优先级的业务结果也很重要。这些包括改进流程的准确性、增加一致性和可预测性，包括确保符合特定的SLA，提供更高的可靠性，提高生产率或缩短周转时间。这个列表是很广泛的，但是要使一个自动化项目成功，重要的是不要忽略最终目标，并确定那些具体支持要实现业务结果的KPI。

一个自动化项目的成功实施不仅仅是各个部分的总和。以特定的KPI为目标（例如诊断能力提高30%）是非常好的，但是要实现成功的自动化，就必须从整个流程周期的角度减少流程时间，并避免在其他方面进行更多的工作。但这件事也不会仅止于此，AI驱动的自动化还需要是可持续的。不仅仅是具备处理事件发生时的能力，即使网络/IT元素进行了升级或者更换了供应商，流程自动化也需要保持相关性。

最后重要的一点是，可见性至关重要，因为要改进任何东西，您都需要能够对其进行衡量。但是电信运营商如何知道他们的自动化是否比同行更成功呢？行业存在许多与AI相关的培训和支持资源，以及行业机构（如TM Forum）提供的最佳实践指导和模型。但是，目前还没有一个公认的方法来评估电信领域的自动化程度。一些供应商具有内部衡量指标，例如内部过程自动化指标，但这与整个行业范围的衡量是不同的。

就目前而言，对供应商或电信运营商自动化成功的任何评估，都必须与实现特定的业务目标或直接支持这些目标的KPI挂钩。这在短期内是足够的。但是随着市场变得更加成熟，AI能力变得更加普遍，将越来越需要有方法来衡量自动化举措的有效性。

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