工业4.0和物联网正在重塑制造业

纵观整个行业，工业4.0和物联网（IoT）正在重塑制造业。以前过于昂贵、耗时或根本不可能的事情，都在物联网战略中成为现实。

物联网项目允许机器系统和不同的遗留程序之间有更多的连接。这将在整个工厂的各个领域带来收益，从生产力、物流到维护等等。

一个可能不会立即与物联网相关的领域是产品质量。然而，经过一番考虑，物联网项目肯定可以提高产品质量，无论是直接的还是间接的。继续阅读以了解更多信息。

数据可用性

物联网项目的一个明显特征是向组织提供的数据增加。通过在现场添加更多的传感器，将生成实时数据。这些数据可以在组织的所有级别上提供。

这似乎是一个简单的想法，但提高数据可用性是充分发挥工厂潜力的关键。想想你现有的数据和系统。访问您的数据是否昂贵？

例如，您的一些数据是否存在于文件柜中？它需要人在屏幕上搜索还是手动输入数据？尽管这些成本并不总是可以量化的，但它们使数据的可访问性变得难以接受。

物联网项目应通过使数据更易为分析师所用来解决这一问题。这显然包括质量部门，他们可以在调查中利用这些数据。同样，在可靠性工程工作中可以使用更多的好数据，并且可以为如何提高产品质量提供更多线索。

上下游效应跟踪

当质量事件发生时，有时需要花费大量精力来确定根本原因。这就是物联网项目可以提供帮助的地方。当有更多的数据可访问时，对过程的理解就会增强，最终价值分析可以更快地完成。

这样做的目的是使有关过程的信息更容易获得。因此，您的员工可以更轻松地使用这些信息来运行分析。

随着时间的推移，来自物联网策略的数据流的增加可能会导致对该过程的更深入理解。应该清楚哪些工艺指标可能导致潜在的下游质量问题。这种分析可以通过人工智能和机器学习软件进一步加速。

这种想法也适用于下游产品的储存和交付。例如，许多产品在高温或低温条件下会降解。这些情况可能会被跟踪和保存，这样产品质量就变得更具可追溯性。

设备操作与维护

物联网最直接的应用之一是测量设备的运行。通过跟踪关键操作条件，您可以了解机器性能何时开始下降。当这种情况发生时，你可以在准备维护或修理机器时，对质量问题保持警惕。

设备故障导致质量问题，通常是在故障实际发生之前。然而，如果你的工厂只是在运行设备直到发生故障，你可能会有更多的担心比产品质量。问题可能很多：停机时间、时间表调整、备件、加班、安全隐患等等。这就是为什么使用物联网这样的策略来减少设备故障是如此有益。

但在故障发生之前，物联网和机构专业知识将为您的团队提供有关设备的见解，而这些信息可能是一个人很难识别的。性能上的微小变化可能会导致进一步的问题。通过数字方式追踪这些变化，省去了猜测。它将权力交给人们，这样他们就可以对自己的流程做出明智的决定。

举个例子，也许你想在这个过程中跟踪一个关键的泵。你可以在泵上添加振动传感器、电流表和温度传感器，并对它们进行跟踪。几个月后，技师注意到电流开始偏离正常读数。他进一步调查发现，一个叶轮断裂，导致电流波动，因为泵试图跟上所需的冷却速度。他安排了一次修理，并将其列入生产计划。

整个场景避免了随后的故障，后者会导致潜在的麻烦，包括质量问题。降低冷却速度可能会稍微提高工艺温度，从而对最终产品产生负面影响。通过及早发现问题，该过程避免了几个问题。

启用

最后，物联网基础设施和思维可以带来许多未来的突破。一旦进入门槛降低，就可以很容易地进行添加。

想验证过程的错误吗？使用物联网在关键阀门或开关上添加限位传感器，用于检测何时发生特定动作。无线基础设施允许快速添加更多设备。

这一实现的一部分是通过改变工厂的思维来实现的。当在线运营商开始看到物联网带来的好处时，他们可能会开始就如何进一步改进数据收集和聚合提出建议。

正如物联网项目正在推动生产力和安全性的提高，它们也在提高产品质量。发生这种情况有几个原因。物联网提高了数据可用性，这使得下游能够更好地理解工艺变化。它提高了设备性能，在问题发生之前发现问题，从而使工厂免于因设备故障而造成的质量事故。最后，随着工厂对整体物联网的习惯，它能够进一步改进。虽然物联网的实施存在一些风险，但它可以在产品质量和许多其他领域获得回报。
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