边缘计算是促进行业数字化的重要抓手，全面泛在的智能计算演进

在近日举行的“2020边缘计算产业峰会”上，中国科学院姚建铨院士则在报告《边缘计算理论科学问题初探》中指出：“边缘计算是数字智能世界的桥梁和脉络，更是支撑智慧社会的大脑-脊髓-神经网络，需从国家高度建设边缘计算发展的共生生态。”

他谈道：“边缘计算的快速发展需要从政产学研用五个方面共建一体化生态，在政策规划、行业标准、科研布局等方面构建支撑，发力国产化软硬件、边缘计算平台等，扩展价值行业，从而加速边缘计算成为产业创新、拉动经济发展的抓手之一，成为行业数字化转型、新型基础设施建设的新选择。”

姚建铨表示，边缘计算是2020年新兴技术趋势的佼佼者，正在推动商业和社会各个领域的新发展。根据IDC统计数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。预计在2024年全球边缘计算市场将达到2500亿美元。

国内边缘计算的市场发展也同样迅速，每年增长率约在55%，已经成为一个巨大的，有市场前景的新理念。与此同时，边缘计算的技术也在不断的创新发展，日益趋向成熟，赋能各行各业，成为支撑新基建的战略，促进行业数字化的重要抓手。

姚建铨认为，边缘计算是数字世界的计算构架不断演化过程的必然趋势，和生物进化当中的单细胞生命体到多细胞的联合体，再到复杂生命体的演化过程同出一辙。云、边、端协同计算构架，和人类大脑、脊髓、边缘神经系统构架也颇为相似。甚至从社会学发展来说，从单元作业到简单的分头协作，再到庞大的社会协同组织机构形成，也跟云、边、端行动计算模式演变过程相同。

“世界数字智能从渐进式的单体计算演进到分布式的网络计算，并朝着异构的协同，全面泛在的智能计算演进。”他总结说。

姚建铨指出，关于边缘计算，要考虑到实际的理论问题。第一、对于边缘计算理论需要根据计算任务特征，考虑不同计算模式以及多模式的协同计算的可能性。

第二、对于边缘计算模糊计算的理论，定性的理论，需要考虑模糊计算的尺度、密度，模糊的目标以及预设条件等方面的问题。

第三、从边缘计算复杂性理论，需要考虑到多消耗、多约束、异构动态等复杂场景下的计算任务和整体工程的可靠性。

第四、边缘计算高效能理论也需要探索，需要从数据高效的缓存，网络协同的传输，弹性训练推理等角度来进行优化的提升。

“总之来说，要大力提高边缘计算四个方面的理论：可计算理论、模糊计算理论、复杂性理论与高效性理论。” 姚建铨称。

他表示，边缘计算目前亟需解决的关键核心的技术问题，主要集中在两大方面--解耦和异同。“解耦方面，应该做到在边缘硬件解耦上，实现面向低耦合的边缘解耦技术，从而促进边缘原生态的建设。异同方面，面向IT、CT、OT一体化的边缘计算计算，保障边缘计算基础设施安全可行的运行操作，比如说增强整个社会生产力的数据化和智能能力。” 姚建铨称。

姚建铨坦言，发展好边缘计算需要做的工作还有很多。边缘计算是一门交叉的学科，如何从高等学校，高校科研院所出发，进一步踏踏实实的做好边缘计算的学科建设，培养好人才是十分重要的。同时，还需要继续快速推进边缘计算的评测、联盟、基金会等各个方面的配合工作，真正做到推动边缘计算在理论、技术、产业的发展，更加深入渗透。

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