人脸识别功能优化设计方案及应用验证

一、人脸识别技术的应用现状

人脸识别技术是生物特征识别技术的一种，因其相对其它生物特征识别技术的优点而在市场上得到广泛应用。近几年，随着科技发展日趋成熟，人脸识别技术开始应用于移动端。比如支付宝的人脸支付，一些电子商务应用的人脸登陆，以及投资理财类应用的实名认证功能等。本文讨论的是在点融借款APP上，人脸识别功能的用户体验设计优化。

二、人脸识别功能优化的设计方案

在明确需要解决的问题之后，我们需要针对需求分析结果给出解决方案，确定功能的信息架构，并且迭代推敲设计方案。

（1）设计优化方案阐述

针对需求分析，我们开始尝试针对以上问题给出解决方案，大致分为以下几个点：

操作前的提示：完善和明确功能引导页面信息，告知用户操作需要注意事项。

操作前的提示：语音提示在用户做动作录入人脸图像的过程中消耗最小最容易被用户接受，所以在用户进入“人脸动作录入”页面之前提示用户在接下来的操作中注意跟随语音提示。

操作过程中的提示：因为人在面对陌生指示时需要一定的反应时间来接受新信息，所以我们在可技术可控的范围内对人脸识别sdk进行调整至用户适应的速度。

操作过程中的提示：调整人脸识别的界面信息结构。因为技术方面的限制，这个界面依旧需要保留“视频演示区域”和“动作录入区域”。与原设计不同的是，我们将“视频演示区域”和“动作录入区域”换了位置。在“视频演示区域”增加了当前所需完成的动作个数的提示，以便让用户预知操作进度。在“人脸录入区域”，我们重新设计了取景框的图标，以便用户更清楚的得知取景框是用户的正脸放置的区域。以及，在此做了聚焦的视觉效果，引导用户进行对焦。

2、人脸识别功能优化设计的验证

在功能上线之前，我们又进行了一次小范围的可用性测试以验证设计结果。我们随机抽取了5名被试，其中男性2名女性3名，年龄跨度为23-32岁。测试要求被试们在没有任何外界指导的情况下自主完成人脸识别功能的操作，结果为：5位被试中有2位被试能够1次性自主完成操作，其余三位被试操作两次完成任务。从两次可用性测试的结果对比可以看出，优化设计后的版本用户使用的流畅度要高于设计前的版本。

除了在产品上线前的可用性测试之外，产品上线后的用户使用数据同样是验证设计是否成功的标准之一。通常情况下，用户数据作为验证设计的趋势标准，而可用性测试则能帮助设计师更深入的挖掘出现有设计存在的问题，从而为下一次的设计迭代提供依据。

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