怎么看疫情之下的国产分布式数据库？

新冠是“导火索”还是“药引子”

疫情火了远程办公和视频会议。因为无法直接与客户接触，线下销售活动受阻，厂商们也都纷纷通过线上进行市场营销活动。期间，我从微信群接触到了一款国产分布式数据库产品，巨杉SequoiaDB。

这个五一假期，巨杉还在继续搞产品技术推广。他们这种方式，让我想起了早年的Oracle数据库，软件随便下载和使用，随之而来的是越来越多的开发和运维人员都能掌握，并愿意使用，基于Oracle产品设计开发的应用系统也就越来越多，市场份额也就越来越大。

反观DB2，玩的是IBM系统捆绑销售那套，导致产品受众过窄，会使用的人不多，场景也基本上都是IBM的应用解决方案，至于用户嘛，要么高大上，要么白富美。

现今，因为开源，没有显性成本，像MySQL这样的数据库，是个公司就有，大家都用，泛滥成灾。用的多的就是主流，就是市场。

酒香也怕巷子深，产品技术再好，也需要有市场推广，更要让用户试用和体验。相比友商，巨杉SequoiaDB的市场推广策略还是有特色的，巨杉大学为技术爱好者提供免费的学习实验环境，简单又便捷。既然选择开源，就是为了共享，打造生态经济。

数据库发展现状

随着互联网技术的发展，数据库进行了基于分布式的基因突变。从早期基于SQL的传统RDBMS，演进到NoSQL，现在又喊出了NewSQL，总之过段时间就要搞出个新名词。

作为从业者，你不得不跟进学习，否则就很容易被时代淘汰。不懂新产品，新技术，如果跳槽，对方面试官都会嫌弃你技术陈旧。最惨的估计是开发人员，因为开发语言更新的速度更快，学习压力更大，以前是Java和C++，今天是Go和Python，明天就是Scala和各种JS。

给数据库产品分个类：

传统关系型数据库（RDBMS）：Oracle、DB2、SQLServer、MySQL

基于Key-Value的NoSQL（Not only SQL）：Redis、Hbase、MongoDB

分布式的支持事务的NewSQL：TiDB

大规模并行多处理（Massively Parallel Processing）：GreenPlum、GuassA

巨杉SequoiaDB的定位是什么？

看了下官网，产品定位是金融级分布式关系型数据库，人家有不少银行客户案例，自己也没提NewSQL这事。

产品给我印象最深的是，说好的是个数据库，但我总觉得像个统一存储，因为SequiaoDB这个平台还支持NAS（sequoiafs）和OBJ（Amazon S3）。

后来跟厂商交流，了解到他们有个案例，某银行的影像存储平台项目，用关系型数据库存放业务元数据，用对象存储解决对应的海量影像文件存储，是个很有特色的解决方案，充分体现了产品特性。

顺便讲个小花絮，学习过程中发现SequoiaDB的命令感觉很眼熟，后来知道他们CTO的背景，我笑了，原来是个IBMer，估计DB2搞的太久，所以才会有sdblist和sdbtop这样的命令出来。

总结一下我对的SequoiaDB的理解：

对MySQL和PostgreSQL的支持，尤其是MySQL，通过把存储引擎改写成SequioiaDB，用户可以在完全沿用MySQL技能的基础上，实现数据存储的分布式。

多节点MySQL共享存储，利用SequoiaDB的MySQL元数据同步工具，实现MySQL多活，相比传统的主从模式，先进了不少。

分布式多副本存储，主数据用于交易读写，副本数据可以对接Hive进行分析，充分提升资源利用率，这个点对应的应该是HTAP（Hybrid Transaction Analytical Processing）概念。

最后就是巨杉支持文件共享和S3协议的对象存储，要我说，怎么看都像是个存储。

至于其他纯技术和指标，不在我的讨论范围，他们的客户案例应该可以说明一些问题。我想，巨杉虽然不会跟XSKY和杉岩这样的存储公司直接竞争，但是蚕食一些市场份额是免不了的。美中不足的是他们产品的Web管理界面SAC感觉还有很多功能不够完善。

一个伪DBA的自我修养

因为疫情接触到巨杉，一路从SequoiaDB，到TiDB，再到GuassA和Kudu，让我有机会花时间去更新自己在数据库方向的认知。

当别人为你关上一扇门的同时，上帝会为你打开一扇窗。

想想自己工作这些年，数据库管理在我这里从来都是局部，兼职而已。

市场经济，数据库百花齐放，丰富的产品让人眼花撩乱，只有那些有特色的产品才可以实施差异化竞争，在市场找到自己的位置，存活下来。

不知不觉在DB的路上走的有点远。

原文标题：疫情之下，怎么看国产分布式数据库？

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责任编辑：haq