四川前三季度人工智能的核心企业规模已达300亿元

据悉，10月27日，在召开的中国（成都）人工智能产业CEO大会上，四川省经济和信息化厅副厅长表示，四川省目前拥有约600多家人工智能相关企业，今年前三季度人工智能的核心企业产业的规模已达300亿元，带动关联产业规模超2000亿元。

疫情虽然给全国人民生产生活按下“暂停键”，却为人工智能技术的加速应用提供了全新场景和试验机会，疫情期间的特殊场景和特殊需求，为人工智能应用场景下的产业发展带来了新的机遇。从产业链来看，人工智能产业链主要有三个核心层：基础层、技术层及应用层。在基础层方面，计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提；人工智能技术层，主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。人工智能应用非常广泛，目前金融、汽车、零售、大健康、安防、教育等领域都有涉及。

人工智能发展前景

当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期，人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点。随着5G商用落地，将加速推进人工智能产业发展。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。2020年，人工智能将有以下发展趋势：

1.政策持续优化行业发展

自2017年起，人工智能连续三年在政府工作报告中被提及，说明了人工智能产业的重要性。2019年，人工智能在政府工作报告中，从“加快”、“加强”到“深化”，说明它已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。2020年政府将继续支持加快人工智能产业发展，人工智能“政策持续催化”是行业发展趋势之一。

2.5G助推行业加速发展

随着人工智能技术的进一步成熟，未来企业商业应用能力将成为资本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用时代的逐渐来临，人工智能技术连接效率也将进一步提升，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现，5G将进一步助推行业加速发展。

3.AI芯片大规模落地

最近几年，AI芯片已经逐步达到了可用的状态，2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化，同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块。未来，越来越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。而在芯片之外，AI还将重新定义计算机体系架构，支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。

4.深度学习大规模应用

深度学习是当前人工智能领域最重要，也是被产业界证明有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台，大大降低了人工智能技术的开发门槛，有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。

5.人才需求大幅增长

人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据采集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。随着Al行业的持续发展，相关人才需求量在不断扩大，Al技术人才迎来黄金发展机遇，在高技术服务和制造业领域增长将尤其明显。

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