5G-AI智能工业视觉白皮书详细内容

导读

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、 颜色等信息， 转变成数字化信号， 传送给专用的图像处理系统， 图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉在工业生产中应用广泛， 常用于遍布整个生产环节的四类业务应用：视觉引导与定位、 模式有无识别检测、精准测量测距、 产品外观检测等。概括的说， 工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度， 主要在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合， 常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中， 用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高， 用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程
度。而且机器视觉易于实现自动化集成， 软件集成， 是实现智能制造的基础技术。在不同的应用场景中， 机器视觉系统所采用的图像采集设备、 处理方式、 架构组成有所不同。

报告目录

一、工业视觉发展趋势

1. 工业视觉概述 2. 工业视觉的发展趋势及挑战 3. 基于5G+AI的工业视觉解决方案的价值

二、工业视觉发展趋势

1. 助力企业质量提升 （1）场景1：产品在线外观质量检测 （2）场景2：产品组装后的防错检查 （3）场景3：品牌商多工厂统一质检标准 2. 助力企业效率提升 （1）场景1：生产过程物品智能分拣 （2）场景2：生产过程瓶颈节拍分析 3. 助力企业安全管理 （1）场景1：生产现场生产安全巡检 （2）场景2：环境监控仪表数据读取

三、5G+AI工业视觉解决方案

1. 工业视觉四类典型应用方案 2. 5G+AI工业视觉解决方案架构 （1）逻辑架构：系统间业务数据流 （2）物理架构：现场硬件部署位置 3. 管：图像传输高经济性方案 4. 云：边缘云端应用解决方案 5. 端：现场设备5G 连接方案 6. 工厂园区5G 网络建网方案 （1）3C 行业网络能力需求分析 （2）工厂园区5G 网络方案介绍 7. 5G+AI工业视觉应用SLA保障

四、5G+AI工业视觉未来展望

五、参考资料清单

附录：术语表

责任编辑：xj

原文标题：【华为-百度】5G-AI智能工业视觉白皮书（附PDF下载）

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