Streamlit推出新的云服务,让开发者更容易分享机器学习应用

10月15日消息，由Google LLC的Gradient Ventures支持的人工智能初创公司Streamlit Inc.今天推出了一项名为Streamlit Sharing的服务，旨在让开发者更容易与用户分享他们的机器学习应用。构建一个机器学习应用不仅需要训练一个神经网络还需要有一个用户界面来呈现神经网络的处理结果以及一个数据摄取管道为软件提供所需的处理信息。

总部位于旧金山的Streamlit公司提供了一个流行的同名开源工具，该工具有望将任务从数周缩短到数小时。尽管发布时间只有一年，但Streamlit已经拥有超过100万的下载量和多家财富500强用户。这家初创公司声称，迄今为止，开发者已经使用其工具构建了数十万个机器学习应用。

Streamlit Sharing是今天推出的新云服务，本质上是一个免费的托管平台，开发者可以在上面运行他们的Streamlit构建的机器学习软件。终端用户可以通过浏览器访问托管在该服务上的应用程序。问题是，Streamlit Sharing只对其代码在GitHub上公开的开源应用开放，但Streamlit也在为商业项目建立付费产品，目前正处于私人测试阶段。

Streamlit Sharing旨在加强围绕该初创公司工具的开源生态系统。Streamlit首席执行官Adrien Treuille在一篇博客文章中指出，GitHub已经提供了一个平台，开发者可以分享机器学习项目，但对于终端用户来说，有一个技术障碍。从GitHub运行Streamlit应用需要下载原始代码，运行它并阅读文档。相比之下，托管在Streamlit Sharing上的应用程序，可以像任何Web服务一样在浏览器中打开。

“Github上充斥着惊人的想法、模型、算法和数据集，”Treuille写道。“但它只是代码，仅有代码并不能让你玩弄模型，看到算法，或触摸数据。这太难了。你必须用pip安装一些东西，导入依赖关系，并阅读代码示例，所有这些都在你看到它的操作之前。你想要的是一个‘播放’按钮。”

Streamlit Sharing让开发者可以通过粘贴包含代码的GitHub仓库的链接来上传他们的应用程序。通过简化人工智能项目的共享，该服务降低了该初创公司工具的另一个采用障碍，这应该最终促进其用户获取策略。当Streamlit最终推出其付费产品时，拥有大量的开源用户安装基础将提供有用的市场验证。

Streamlit Sharing的推出是在这家初创公司完成了由Google LLC的Gradient Ventures基金和GGV Capital共同领投的2100万美元融资约四个月之后。

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