矿业物联网将引领着传统矿业加速向智能、高效方向发展

现代科技和工业的发展对矿物原料的要求越来越高，直接开采的原矿石往往达不到需求标准，而是需要原矿通过筛选加工后则可以满足要求。选矿技术在冶金、煤炭、化工、建材和环保等部门都得到应用，对国民经济的发展意义重大。

HT for Web 不止自主研发了强大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，为可视化提供了丰富的展示效果。介于 2D 组态和 3D 组态，Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个选矿工艺流程可视化。其实在自然界中能直接用于冶炼的富矿并不多，特别是随着工业生产的发展，富矿的储量也在逐渐减少，因此不得不开采愈来愈多的贫矿。

然而用低品位的贫矿冶炼是不经济的。为了降低冶炼成本，有效地提取矿石中的有用成分，综合利用国家资源，对从矿山开采出来的矿石，在冶炼之前要进行选矿。

选矿是根据矿石中不同矿物的物理性质、化学性质，将矿石破碎磨细以后，采用重选法、浮选法、磁选法、电选法等多种方法，将有用矿物与脉石矿物分开，并使各种共生（伴生）的有用矿物尽可能相互分离，除去或降低有害杂质，以获得冶炼或其他工业所需原料的过程。产品中，有用成分富集的称精矿；无用成分富集的称为尾矿；有用成分的含量介于精矿和尾矿之间，需进一步处理的称中矿。选矿是一个连续的生产过程，由一系列连续的作业所组成，包括准备作业、选别作业、产品处理作业。

| 准备作业：该作业包括破碎和筛分、磨矿和分级。目的主要使有用矿物与脉石矿物，有用矿物与无用矿物相互分开，达到单体分为分选作业做准备。这种准备作业是将物料分成若干适宜的粒级，为分选作业做准备。

| 选矿作业：这是选矿过程的关键作业（或称主要作业）。它根据矿物的不同性质，采用不同的选矿方法，如浮选法、重选法或磁选法等等。

| 产品处理作业：主要包括精矿脱水和尾矿处理。精矿脱水通常由浓缩、过滤、干燥（有时需要）三个阶段组成。尾矿处理通常包括尾矿贮存和尾矿水处理。

选矿过程中对原矿的各个成分进行分离，除产出有用矿物外，其他的物质还可以变废为宝，如火力发电厂的废物粉煤灰，堆放占地又造成环境污染，是发电厂的一大优患，而把粉煤灰进行选矿处理可生产出铁矿攒、玻璃微珠和水泥配料等多种有用产品。

当然选矿过程中，产生的有害气体，水体污染，固体废料等环境污染问题也是不容忽视的，需要相对应的进行处理，如选矿废水经沉淀处理或活性炭吸附等处理达标后再进行排放。从矿山自动化到数字矿山，再到如今的智慧矿山，数字经济化时代，有关未来矿山建设与实现方式的概念不断被刷新。伴随着“新基建”热潮更加确定了矿业领域转型升级的主要途径是大数据，人工智能，云计算，移动互联等现代信息技术的应用。

智慧矿山，智能勘探，矿业物联网的出现正引领传统矿业加速向绿色、安全、智能、高效方向发展。

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