YouTube长期使用机器学习来获取由Trust&Safety团队审核的不当内容。该公司正准备进一步扩大该技术的使用范围。今年,它还将使用机器学习来自动限制不适合未成年人观看的YouTube视频的年龄。
YouTube还将使孩子们更难规避这些限制,这是同一举措的一部分。如果您的孩子试图通过嵌入其他网站来观看受限视频,则Google会将其重定向到YouTube。用户在这里也需要登录系统以证明他们已满18岁。
YouTube在有关此主题的声明中强调,由于采用了这种方法,发现视频的位置并不重要,并且只能由适当的观众观看内容。
Google表示,其视频受算法限制的人可能会反对这种情况。该公司还强调,额外的自动化不会对内容所有者的收入产生负面影响。
关于YouTube视频年龄限制的新公告可以描述为Google努力在父母眼中将YouTube变成一个更具“责任感”的平台的最新链接。该公司斥资1.7亿美元在2019年达成和解,指控涉嫌未经授权收集儿童数据。自那时以来,人们一直在尝试诸如YouTube Kids网络版本之类的创新,以向家长传达该平台“负责任且安全”的信息。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
Google
+关注
关注
5文章
1819浏览量
60693 -
机器学习
+关注
关注
67文章
8570浏览量
137421 -
Youtube
+关注
关注
0文章
144浏览量
17467
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
智能体内容
为了给用户提供更好的服务,请确保您的智能体能够为用户提供绿色、独特、高质量的内容,不得出现对用户有害或者不当的内容,包括但不限于在智能体信息、智能体内容、智能体广告、互联网弹窗信息(指
发表于 04-29 10:14
人工智能与机器学习在这些行业的深度应用
自人工智能和机器学习问世以来,多个在线领域的数字化格局迎来了翻天覆地的变化。这些技术从诞生之初就为企业赋予了竞争优势,而在线行业正是受其影响最为显著的领域。人工智能(AI)与机器学习(
强化学习会让自动驾驶模型学习更快吗?
[首发于智驾最前沿微信公众号]在谈及自动驾驶大模型训练时,有的技术方案会采用模仿学习,而有些会采用强化学习。同样作为大模型的训练方式,强化学习有何不同?又有什么特点呢? 什么是强化
自动驾驶中常提的模仿学习是什么?
当谈及自动驾驶模型学习时,经常会提到模仿学习的概念。所谓模仿学习,就是模型先看别人怎么做,然后学着去做。自动驾驶中的模仿
机器学习和深度学习中需避免的 7 个常见错误与局限性
无论你是刚入门还是已经从事人工智能模型相关工作一段时间,机器学习和深度学习中都存在一些我们需要时刻关注并铭记的常见错误。如果对这些错误置之不理,日后可能会引发诸多麻烦!只要我们密切关注数据、模型架构
机器视觉的核心技术和应用场景
机器视觉正通过让机器“看见”并解读视觉数据来为行业带来变革,进而提升自动化水平、质量控制效率与运营效能。本文将深入探讨机器视觉的技术核心,聚焦图像处理与
发布元服务配置内容分级
年龄分级作为元服务的重要属性,在华为应用市场的应用详情页展示给用户,帮助用户找到适合其年龄段的元服务,从而为未成年人用户打造纯净的使用环境。
1.AGC提供了调查问卷,根据您回答的内容,自动生成
发表于 11-21 11:29
自动驾驶中常提的“强化学习”是个啥?
[首发于智驾最前沿微信公众号]在谈及自动驾驶时,有些方案中会提到“强化学习(Reinforcement Learning,简称RL)”,强化学习是一类让机器通过试错来学会做决策的技术。
如何在机器视觉中部署深度学习神经网络
人士而言往往难以理解,人们也常常误以为需要扎实的编程技能才能真正掌握并合理使用这项技术。事实上,这种印象忽视了该技术为机器视觉(乃至生产自动化)带来的潜力,因为深度学习并非只属于计算机科学家或程序员。 从头开始:什么
超小型Neuton机器学习模型, 在任何系统级芯片(SoC)上解锁边缘人工智能应用.
nRF54L15)上运行,其效率之高,也完全符合nRF52805 等空间最 有限的SoC 的限制,只占用几千字节的非易失性存储器(NVM)。这样就可以在以前认为不可能的应用中增加 机器学习ML 功能。
例如,您现在
发表于 07-31 11:38
FPGA在机器学习中的具体应用
随着机器学习和人工智能技术的迅猛发展,传统的中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)已经无法满足高效处理大规模数据和复杂模型的需求。FPGA(现场可编程门阵列)作为一种灵活且高效的硬件加速平台
废旧电池处理不当对环境的影响
在技术驱动的世界中,电池为我们的设备供电并推动科技发展。但是,处理不当的电池会带来严重的环境和安全风险,导致污染和潜在危害。
存储示波器触发电平设置不当会导致什么后果?
触发电平(Trigger Level)是存储示波器捕获稳定波形、定位关键事件的核心参数。若设置不当,会导致波形显示异常、触发不稳定、关键信号丢失等问题,甚至影响测试结果的准确性。以下为详细分析及应对
发表于 05-29 14:13
YouTube使用机器学习来自动限制不当内容
评论