这十五个永远不会被AI和机器学习取代的工作

人工智能和机器学习的兴起，让企业有机会实现流程的自动化，以前所未有的方式提高生产力。如今，技术已经渗透到几乎各行各业，这让一些员工产生了自己可能会被淘汰的担忧。

不过最终AI和ML只是支持人类各项工作的工具，更何况，某些工作和职能所需的人类能力和素质是技术无法达到的。下面，有15位来自科技行业的专家列出了他们认为人类员工不会被AI取代的几项工作。

1、客户服务

自动化已经彻底改变了客户服务和客户体验，可以有效地进行查询并改善沟通。但是，能够与人实时沟通总是能让人感到很轻松的，通常当消费者需要做出高成本或复杂决策时，他们总是希望通过与人类专家交谈来解决。AI和ML应该是帮助消费者在需要时与相关的专家建立联系，而不是取代这些专家。——Gregg Johnson，Invoca

2、业务分析

在任何业务团队和IT团队内部，业务分析都是一个关键的角色和职能，业务分析真正意义上平衡了技术要求和业务要求。我们需要业务分析来确保AI和ML所做的工作是符合业务期望和要求的。作为以人为本的角色，业务分析这项职能因为其关键性质和业务用户的不断变化，其生命力会比ML更加持久。——Robert Chapman，101 Solutions

3、写作

写作和各种创意工作永远不应该、也永远不会被完全自动化。人类通过右侧大脑构想出创造性的方法，创造出AI和ML可能永远无法与之抗衡的成果。——Afshin Doust，Advanced Intelligent Systems

4、设计

人们一直在尝试实现设计的自动化，但最多也就是比平庸稍好一些。优秀的设计是在必须遵守的规则下找到的最好折衷方案，这是一种收敛性思维;而出色的设计体现了你不需要遵守的那些规则，这是一种发散性思维。人工智能能做得到吗？——Gerhard Pawelka，Cooper Perkins

5、用户体验设计

用户体验的设计不应该被自动化。AL、ML和神经语言编程将变革几乎所有业务领域。但是，在设计和增强客户体验的高度交互性、迭代性和细微差别的过程中，人工智能本身是远远不够的。要做到这一点，需要一定程度的理解能力、同理心和响应能力，这些都超出了AI的潜力范围。——Hoony Youn，MackeyRMS

6、销售

销售工作永远不可能完全自动化。AI要成为伟大的销售员还有很长的路要走。我认为，企业销售特别需要建立和管理客户关系。——Abhinav Somani，Leverton

7、应用工程

应用工程师直接和销售部门合作，建立客户信任度并回答技术问题，教育客户，培训客户，帮助解决客户问题，最终促成现有的和潜在销售。这个角色是建立在人类互动和信任基础上的。——Jay Marshall，Eyelock

8、软件开发

尽管看起来也许并非如此，但是开发和编程确实是一个创造性的过程，仍需要人和人的接触，以及人类的立即能力，才能获得出色的、多变的、不平凡的成果。AI永远无法模仿人类的创造过程，也就是说，软件开发是不可能实现自动化的。——Daria Leshchenko，SupportYourApp

9、生活和职业规划师

我们能立即想到的就是生活或者职业规划师。AI和ML当然可以在评估特征和跟踪进度方面发挥作用，但是和规划师的互动和交流，才是推动取得结果的关键。我认为，这个角色所需的情感联结是不会被自动化的。——Jeffrey Ton，InterVision

10、教学

教学是不应该被完全自动化的工作之一。一个好老师的角色，所需要的不仅仅是传递信息，还涉及一系列复杂的能力，例如情商、同理心、创造力、耐心、甚至是基本心理学，而要让AI具备这些能力是很难的。——Ivailo Nikolov，SiteGround

11、人力资源

如果给这个问题一个答案，我会说，任何需要同理心和同情心的工作都无法被AI取代。如果必须选择其中一些工作的话，那么最明显的就是HR。以往很多HR平台因为存在偏见问题最终结果都是失败的。即使解决了偏见问题，HR仍然是复杂且多方面的，需要对情境和情商有更深入的了解。——Chris Hobbs，TTT Studios

12、制造

在制造业的前沿，人类仍然是至关重要的。由AI/ML驱动的自动化被称为一种威胁，但是确实可以与人类共存，后者确保在不影响质量或安全性的前提下出所需产品。AI和ML可以预测和检测，触发人类行动。配备了数字工具的人员，可以应对突发情况并做出快速决策。——Lawrence Whittle，Parsable

13、财务

在我们公司，有一项工作是永远不会被AI取代的，那就是财务。我们希望真实地了解各项财务数据，以及大量财务帐户。这就需要一个团队负责应付账款和应收账款，其他团队是没有访问权限的，所以我不允许AI参与其中。——Christopher Carter，Approyo

14、保险调节

保险调节是一个通过高度自动化减少了手动任务的工作岗位，但是当投保人遭受汽车或房屋等重大损失的时候，在索赔流程中仍然需要人性化地处理复杂的情况，以及AI和ML所不具备的同理心。——Ernie Bray，AutoClaims Direct

15、执法

毫无疑问，AI在逻辑性方面表现出色，但这其中并不包括个人的、社会的和文化的影响。AI提供的结果并不总是透明的，而且得出结论的过程也并不总是可知的。如果要在执法过程中使用AI的话，我会很担心，因为执法过程是一个始终需要人类同理心、推理能力、明智判断的过程。——Greg Shepard，BOSS Capital Partners
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