顶尖云计算公司正在从CI过渡到HCI！

在过去五年中，数据中心发生了翻天覆地的变化。顶尖的云计算公司正在从融合基础架构（CI）过渡到超融合基础架构（HCI），在CI中，计算服务器、存储和网络设备被打包成一种预认证的交钥匙解决方案。

HCI通常利用通过软件管理的商品服务器。因为它们是软件定义的，所以每个服务器可以处理更多的工作负载。与CI不同，HCI可以向外扩展：当需要更多计算或存储时，数据中心运营商只需增加更多节点即可。

现在，我们正处于技术的另一场巨变的风口浪尖上，即从HCI过渡到可组合的分解基础架构（CDI）。CDI将数据中心从服务器的物理限制中解放出来，允许计算和存储存储在单独的服务器中，通过网络元素相互连接。

CDI的两个关键要素

Composer software。通过使用提供灵活配置、编排和自动化的软件，基础设施资源可以由特定工作负载所需的精确元素组成。与HCI不同，计算资源与存储资源的比率是根据工作负载需求选择的。当任务完成时，这些资源可用于其他工作负载。

Disaggregated hardware。分离物理资源允许数据中心操作员选择同类中最好的组件，然后这些组件可以独立伸缩。

通过对计算和存储进行分解，数据中心可以更轻松地合并这些资源，并根据工作负载需求的变化按需进行配置。当每个组件都可以独立扩展时，数据中心运营商可以避免HCI经常提供的过多计算或存储空间。他们可以为每个组件选择最佳的硬件，并在自己的生命周期内进行维护。

随着数据中心内部的计算元素变得更加异构，并结合了专用于特定领域的芯片（例如GPU和FPGA）来加速应用程序工作负载，HCI服务器变得越来越难以支持。潜在排列的数量急剧增加，管理方面的挑战也在增加。由于CDI并不依赖于每个框内的计算和存储元素的固定配置，因此不必担心服务器种类的减少。

IDC预测，CDI的采用将以每年近60％的速度增长，三年内将达到34亿美元的市场规模。即使到那时，它也将只占数据中心基础设施的不到5％。

要实现CDI的全部潜力，有几个基本要求。首先，计算和存储资源必须连接到非常高的带宽，可靠的低延迟以太网IP（IPoE）网络结构，以确保服务器之间不会因此而造成性能损失。其次，这些计算、存储和GPU服务器必须高效。必须卸载以数据为中心的计算，以使CPU不再成为瓶颈。第三，在CDI上运行的应用程序至少应与HCI一样好，而无需更改其编程模型。最后，CDI必须能够在从几十个服务器到数千个机架的所有规模上工作。

如今，许多昂贵的数据中心资源都滞留在CPU后面，而这些CPU的设计目的并不是有效地处理流经网络的大量数据。结果，这些资源被严重利用不足。这就是为什么我们认为需要一种全新的芯片，即数据处理单元来实现以数据为中心的计算的新范例。

将数据中心从CPU的约束中解放出来将极大地提高资源利用率并减少延迟。而且，由于将更有效地利用数据中心的现有资源，因此运营商应该看到性能的显着提高，而运营成本不会增加。

尽管数据中心将在未来几年继续依赖HCI，但我们相信，未来将取决于DPU支持的更加灵活和高效的可组合解决方案。积极投资CDI技术的运营商将迅速获得收益。

原文标题：5年前，超融合；5年后，CDI！

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