如何推动行业从“AI 产品训练”到“AI 产品落地”？

科技发展一日千里，新技术的出现也是层出不穷，行业已经达成共识，相信科技的未来一定是 AI 人工智能。在日常生活中，越来越多的 AI 人工智能技术开始落地。

比如在这次疫情之中，AI 测温系统、服务型机器人、医疗辅助诊断等各种全新技术的采用，可以说帮助中国快速摆脱了疫情的困扰，社会也率先恢复到了正常运转的状态。那么很多人可能要问了，AI 人工智能产品是如何做出来的呢？

这里实际上就要涉及到 AI 人工智能的学习，人工智能虽好但训练不易，必须要有大量的 AI 数据作为训练支撑，而这些 AI 数据，并不是原始的“数据”，必须经过“标注”环节才能应用于人工智能的训练，成为人工智能学习的根基，可以说数据标注的精准度就是 AI 人工智能发展的根基。

在最近的 2020 中国国际服务贸易交易会上，知名头部人工智能数据服务商——云测数据宣布，AI 数据标注项目最高交付精准度已经达到 99.99%，这是一个创纪录的数字，建立了数据标注的一个全新标准，更为重要的是，打开了 AI 人工智能高速发展的大门。

1、好的 AI 需要好的数据

训练 AI 就如同教育学生一样，你必须给它最优质的教材和内容，才有可能把他培养成更优秀的人。对于 AI 来说，优质的 AI 数据就是好的教材，这是一个学习效果的保证。

优质的 AI 数据是来之不易的，首先第一步要先通过各种传感器将场景信息转化为数据；第二步则要通过人工或者机器筛选的方式去伪存真，把没有价值的数据筛掉，留下优质可以学习的数据；第三步是最为关键的数据标注，这个过程有点类似翻译的过程，把数据按照 AI 的特定标注规则“翻译”成机器能理解、能看懂的内容——AI 数据，然后才能用于人工智能技术的学习。

最终人工智能技术落地到底能够“聪明”到什么程度的关键，就取决于这种 AI 数据的量和质，AI 数据的质量越高、数据量越大，训练出来的 AI 也就越聪明。

而云测数据现在把这个 AI 数据的精准标准提升到了 99.99%，可以说已经将数据标注这件事情做到了极致，对于整个行业来说，树立了一个几乎无法企及的高度。换句话说，用云测数据标注的数据精度是最高的，训练效果也是最好的，自然 AI 成长的速度也就是最快的。

云测数据总经理贾宇航表示，“AI 数据质量，决定着 AI 算法的精度，AI 算法精度决定产品质量。云测数据一直将数据质量作为 AI 数据服务的发展核心，为企业提供高质量的场景化的 AI 数据服务。”现在云测数据最高交付精确度达到 99.99%，可以说是 AI 数据行业真正的高质量数据的倡导者和践行者。

从这里我们不难看出，AI 数据最高精度的达成意味着行业的标杆已经出现。从目前行业的整体水平来看，云测数据确实是领先行业的幅度非常巨大的，这对于想要建立领先优势的企业而言，云测数据成为合作的最优选择。

对于整个 AI 人工智能行业的发展来看，这显然进入了一个全新的阶段，毕竟在算力和算法上，目前拉不开什么差距，唯有在 AI 数据量和 AI 数据精度上，企业和企业之间的差别很大。最精准的标注产生最顶级的 AI 数据，这无疑会训练出最强大的 AI 人工智能。这也使得云测数据走到了一个关键的历史位置上，揭开了 AI 人工智能行业发展的全新一页。

2、从“AI 产品训练”到“AI 产品落地”

客观来说，AI 数据服务行业中存在着数据标注质量良莠不齐的情况。微观上看，数据标注质量“坑”了人工智能的模型训练，影响算法结果。但从宏观去看，数据标注层面没有标准已经是一个阻碍中国 AI 人工智能发展的障碍。目前通过长期的技术投入、规则建立和经验积累，云测数据已经开始将数据标注行业从最为原始的劳动密集型升级为技能密集型，这也推动行业的意义从“AI 产品训练”到“AI 产品落地”。现阶段，AI 产品的整体水准有了大幅度的提升，AI 成果也越来越令人瞩目，这和数据标准精度的提升有很大关系。

罗马不是一天建成的，云测数据也不是一开始就能够实现如此高的精度。云测数据能够做到今天的程度，和自己孜孜不倦的构筑数据标注科学体系息息相关。

贾宇航在演讲中介绍说，云测数据首先在标注流程上实现了正规化和科学化，设计了从创建任务、分配任务、标注流转、到质检 / 抽检环节和最后的验收等更完善的管理流程；在企业落地场景和算法模型需要方面则做到了模板化的任务创建，并支持不同种类标注类型和标注方法等，沉淀了完全自主知识产全的平台技术。

云测数据提供的从平台自研、数据场景实验室建立、自建数据交付中心的建立、自身专业工作人员积累等一体化服务，在流程建设和效率方面已经是行业首屈一指。

在流程完善的基础上，云测数据通过不断的积累和行业深耕，输出了 AI 企业在智能驾驶、智能家居、智慧金融、智能安防四大行业领域的训练数据服务解决方案，可贴合实际场景帮助更多行业实现“AI 产品更快更好的落地”，大大推动了 AI 产业的发展，是 AI 领域真正的幕后英雄。

值得一提的是云测数据的场景实验室是一个不小的创举，通过 100%还原真实场景，深入研究所需长尾场景特点，完成在对应传感器下的场景数据采集工作。这种专注和用心，弥补了很多原始数据的不足。

所以做好 AI 数据服务这个工作，不仅是一件有较高难度的事情，还是一件需要非常用心和积累的事情，而这份用心和积累，成为云测数据的护城河。这种在软实力上的优势也是云测数据领军行业的关键所在，而建立在软实力上硬流程的搭建，则更成为同行业无法跨越的鸿沟。

3、AI 学习进入大踏步的前进时代

云测数据这次发布的 99.99%数据标注精准度，结束了 AI 领域的一个维度的竞争。本来大家竞争的要素有 AI 数据的数量质量以及 AI 算法等几个维度，但现在 AI 数据的质量已经到达了顶峰，AI 的算法又不会有什么太大的差距，那么最终的胜负手又回到了数据的总量上了。

不过企业必须要首先选择云测数据进行数据标注，才有可能进入到数据总量的比拼环节，不然，AI 数据的质量关还过不了，那么数量越多反而浪费越多，这一点恐怕会成为未来 AI 企业选择合作伙伴的关键参考项。

数据总量是一个硬成本，而数据精准度则是一个效率指数。同样成本的数据量一定是精准度越高、AI 学习的效率越高，这也使得整个标注行业的数据分成了两类，一类是云测数据标注的数据，一类是其它公司标注的数据。

在云测数据标注的数据的前提下，企业之间的 AI 能力竞争才可以看作是真正的能力之争。这就好像赛车比赛，大家都已经把油门踩到底了，才能一分胜负。所以，这也意味着整个 AI 行业已经进入到了加速发展的快车道。而云测数据的软实力和硬实力，成为这条快车道的关键保障。目前云测数据无论是数据生产效率、质量保证还是隐私方面的把控，都已经做到了极高的水准。对于企业来说，云测数据是自身智能化转型的首选合作伙伴。

值得强调的是，在数据隐私安全方面，云测数据设置了一系列严格措施。其中一条核心原则就是数据绝不复用，当数据合格交付后从不留底，会清毁相关数据；其二，所有和云测数据进行数据采集的用户都会签订数据授权协议，从来源上确保企业用于训练的数据合法合规；同时，云测数据内部还设定了数据隔离、质量保障等一系列数据安全流程和技术。

Testin 云测 CMO 张鹏飞也强调，“从目前看来，AI 数据行业关于安全、隐私等方面并没有统一的标准。但从我们长远角度出发，一直在隐私和安全防护角度下大力气服务行业、树立数据质量标杆，只有以这种负责的态度来服务客户，我们的行业才能‘良币驱除劣币’，真正让人工智能成为新一轮技术革命，改变整个社会和人类进程”。

行业最高精准度的 AI 数据标准的诞生，昭示 AI 领域的爆发式发展即将到来。标注数据就像是信息世界的新基建，只有它完成了，大家才能更好的进行 AI 学习。

AI 行业的加速对于整个社会的信息化发展也会产生巨大的价值，包括智慧城市、智能家居、智能驾驶、智慧金融、新零售等 AI 核心领域相信都会有巨大的飞跃。
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