日本养殖技术现今AI养殖饲料用量中鱼粉比例比过去减少至30-40%

鱼类养殖相比禽类养殖而言，最大的难处便在于难以统计，也不易据以调整饲料，致使养殖效率较差。以黑鲔鱼为例，以往检查每尾鱼成长情况时，传统做法是将鱼跟池水抽空，并以人工统计的方式进行观察。通常1，000尾的统计时间大概需要3-6小时才可完成。而对于管理即将到可出货水平的大型黑鲔鱼而言，所耗费的时间还要更久。

正因如此，日本积极研究人工养殖技术。而近期，日本贸易公司丰田通商（Toyota Tsusho）与IT大厂NEC宣布新消息，双方的AI黑鲔鱼养殖技术已经成功，能辨识体长20公分以上的黑鲔鱼并进行记录分析，并已在日前商业化。

管理即将到可出货水平的大型黑鲔鱼，目前做法是以水下摄影机拍摄影片，至少连续拍摄3小时，由人工一尾尾进行评估。而现今，借助已经成熟的机器视觉技术，AI仅需要通过分析5-10分钟的视频，便可在短时间内完成体长、体重、健康状况等信息分析。

且AI还可追踪每尾鱼的食量、食性、与身体状况，适时适量放饲料与药物，保持鱼群健康状态。现今AI养殖饲料用量中鱼粉比例，从过去40-50%减少至30-40%。不仅降低了养殖业者的整体成本，也让鱼群感染寄生虫与疾病的风险得到了改善。
责任编辑:pj